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所以服务发现 Eureka、断路器 Hystrix、网关 Zuul 与负载均衡 Ribbon 非常流行直至今日，再加上 Netflix 成功的使用这些技术构建了一个庞大的分布式系统，这些成功经验使得 Spring Cloud 一度是微服务的代表。

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虽然使用 Java annotation 的方式方便使用，但是必须是 Java 语言而且需要一大堆 SDK，很多例如负载均衡的能力无法做到进程之外。

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相对于服务发现，其他 Consul 所提供的功能就显得不那么诱人了，比如 Key-Value 数据库以及多数据中心支持，当然我认为这也不是核心内容。

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政治因素，虽然是开源产品，但是其公司也参与了对中国企业的制裁，所以在国内是无法合法使用该产品的。

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Kubernetes Service 也具有同样的能力，随着容器化的逐渐成熟，在云原生的落地中 ACK 是必不可少的运行环境，那通过 Service 去综合管理一组服务的 pod 与之前提到的 SLB 的方式是一致的，

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文章还提到了“如果我们自己为 ZooKeeper 加上一种客户端缓存的能力，缓存了其他服务地址的话，这样就能缓解在集群不可用时，

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依旧可以进行服务发现的能力，并且 Pinterest 与 Airbnb 都有类似的实现”，的确，看起来这样是修复了问题，

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但是这并不是完美的，“如无必要，勿增实体”，加入了额外的系统或者应用就得去运维与管理，就需要考虑失效，

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考虑 failure 策略，同时在这种场景下实现“exactly once”的目标更为复杂，果然在分布式的世界中，真是没有一口饭是免费的。

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本文尝试从更高视角重新审视架构设计的工作，把架构设计的上升到系统设计的立体空间去探索，最终勾勒出系统设计的全域知识体系。