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需求背后：

• 可以一次性看更多的数据
• 可以方便的切换数据
• 可以更快的看到数据

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这个真的是客户想要的吗？整体上，用户想看什么数据？同时我也在思考下面的问题：

深入分析用户需求
搞清楚我们的客户是谁？

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建模有很多种方法，对于同样的问题域使用不同的建模手段，得到的模型可能也不尽相同。

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用例也是需要这样的结构，比如“我爱你”是完整的用例，能完整的描述一件事情，而“爱你”则不能称为一个用例。所以用例模型建立阶段就要力求把用户诉求都完整的以用例表达出来。

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这就需要我们对领域模型有一些基本的认识，然后在训练中来深化对领域模型，面向对象的认识。

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Domain 层包含 Entity（实体）、ValueObject(值对象)、Domain Event（领域事件）和 Repository（仓储）等多种重要的领域组件；

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基础设施层：作为基础设施层，Infrastructure 为 Interfaces、Application 和 Domain 三层提供支撑，所有与具体平台、框架相关的实现会在 Infrastructure 中提供，避免三层特别是 Domain 层掺杂进这些实现，从而“污染”领域模型，Infrastructure 中最常见的一类设施是对象持久化的具体实现。

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现代数据中心内常见的应用，例如Hadoop等，大多采用“东西”流量，其某些特定集群之间需要复制大量数据或进行虚拟机迁移。

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VLAN技术可以把一个相对比较大的物理二层域划分成许多较小的逻辑二层域，这种逻辑二层域被称为VLAN。

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由于堆叠系统本身的规模限制，目前最大规模的堆叠/集群大概可以支持接入1-2万主机，对于超大型的数据中心来说，就显得力不从心了。