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 楼主| 发表于 2021-5-14 15:40:07 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
Hologres作为以HSAP理念开发的产品, 隶属于阿里自研大数据品牌MaxCompute,支持PB级数据高并发、低延迟的分析和服务,支持实时数仓、大数据交互式分析等场景。其核心特点是分析服务一体化、以实时为中心进行设计、存储计算分离架构、兼容PG生态。
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 楼主| 发表于 2021-5-14 16:41:40 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
Hologres在全链路实时数仓建设场景,与Flink做了深度的融合,同时支持Flink的sink表、source表、维表。业务上可以基于Flink进行实时ETL清洗、转换,将明细数据、轻度汇总数据以及业务汇总数据存储在Hologres,再通过Hologres实时查询并输出数据至第三方分析工具进行实时分析。
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 楼主| 发表于 2021-5-14 16:56:17 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
MaxCompute+Hologres可以构建秒级交互式分析,MaxCompute数仓可以通过Hologres直接加速查询,无需数据移动,并对接BI分析工具,实现实时分析离线数据。也支持MaxCompute数据快速导入Hologres构建索引,提供更高QPS、更快查询响应的查询服务。
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 楼主| 发表于 2021-5-15 10:08:59 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
第五阶段:今天是数据库的“云+端”时代。无论是新媒体、移动应用、云计算以及物联网等,包括今年新冠疫情导致在线教育、在线办公都飞速发展,其实都代表着一个新的时代的开始。在这个阶段,云数据库起到了非常大的作用。比较典型的云数据库产品就是AWS的RDS和Redshift以及阿里云的PolarDB和ADB等。
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 楼主| 发表于 2021-5-15 12:17:00 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
截止到2020年12月,在DB-Engines上目前一共有363种数据库。按照数据库模型来看,传统的关系型数据库和非关系型数据库占比为3:1,可以看出,关系型数据库依旧是主流。而按照商业和开源数据库的角度来看,两者依旧是平分天下。在商业数据库领域,具有代表性的数据库有Oracle、SQL Server等;而在开源数据库领域,具有代表性的数据库有MySQL和PG等。
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 楼主| 发表于 2021-5-15 12:20:21 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
截止到2020年12月,在DB-Engines上目前一共有363种数据库。按照数据库模型来看,传统的关系型数据库和非关系型数据库占比为3:1,可以看出,关系型数据库依旧是主流。而按照商业和开源数据库的角度来看,两者依旧是平分天下。在商业数据库领域,具有代表性的数据库有Oracle、SQL Server等;而在开源数据库领域,具有代表性的数据库有MySQL和PG等。
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 楼主| 发表于 2021-5-15 12:48:17 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
为什么大家都来做数据库呢?AWS认为数据库是未来的兵家必争之地,因此一直以来对于数据库非常重视,每年的AWS re: Invent 上都有很多关于数据库的重磅专题发布。一般而言,在IaaS层,也就是对于服务器、网络和存储这一层面,大家都有比较统一的认识,今天很多企业其实已经建设的差不多了。
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 楼主| 发表于 2021-5-16 12:22:01 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
Kubernetes 这个单词来自于希腊语,含义是舵手或领航员,是 “控制论”英文 “cybernetic” 的词根。Kubernetes成为在容器编排的事实标准,不止得益于Google的光环和CNCF(云原生计算基金会)的努力运作。背后是Google在Borg大规模分布式资源调度和自动化运维领域的沉淀和系统化思考,认真理解Kubernetes架构设计,有助于思考在分布式系统系统调度、管理的一些本质问题。
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 楼主| 发表于 2021-5-16 13:04:28 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
Kubernetes架构的核心就是就是控制器循环,也是一个典型的"负反馈"控制系统。当控制器观察到期望状态与当前状态存在不一致,就会持续调整资源,让当前状态趋近于期望状态。比如,根据应用副本数变化进行扩缩容,节点宕机后自动迁移应用,等等
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 楼主| 发表于 2021-5-16 16:24:28 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
声明式(Declarative)的API:在Kubernetes之上,开发者只需定义抽象资源的目标状态,而由控制器来具体实现如何达成。比如Deployment, StatefulSet, Job等不同类型工作负载资源的抽象。让开发者可以关注于应用自身,而非系统执行细节。声明式API是云原生重要的设计理念,这样的架构方式有助于将整体运维复杂性下沉,交给基础设施实现和持续优化。
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