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阿里内部之前很多故障也都是因为开发和运维之间在设计上面存在信息不一致导致的，比如在开发设计时会做三副本的高可靠保证，但是在运维侧则可能会认为副本所在的机器没有提供服务因此被错误下线掉。

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所以，DevOps 实际上包含了两层含义，首先是将开发、测试、运维变成一个团队；其次，还需要让整个团队的心智统一，这也是DevOps 真正的挑战。

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遥测数据是自动记录和无线传输来自远程或不可访问来源的数据。遥测以下列方式起作用：传感器在源处测量数据，它们将其转换为电压，然后将其与定时数据合并为单个数据流，该数据流将传输到远程接收器。接收后，可以根据用户要求对数据进行处理。

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目前，主流的云计算产商的产品体系也正在迅速地 Serverless 化，这并非是对于未来的预测，而是实际正在发生的事实。下图中的数据是基于对于AWS、微软和阿里云的产品所发布的新功能或者新服务形式的统计，可以看到绝大多数的新服务都在呈现Serverless 化。

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云计算产生了大量的服务，在效能的角度来看，这些云服务是在更高层次抽象的 Serverless 形态，这就变得非常有意义了。如果从云编程模型的角度重新来审视云产品体系，能够看到最底层是基础设施层，这一层包含两部分，分别是 IaaS 和容器。

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而有了LSP的出现，开发者在解析代码语法时只需要遵循LSP协议格式，实现代码补全、定义展示、代码诊断等接口，就只需要开发M+N个应用。

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然而代码分析往往需要耗费大量的时间和资源，当用户请求某个语法服务（如查看定义），后端需要克隆代码，下载依赖包，解析语法，构建索引（类比一下IntelliJ Idea初始化工程的场景），编辑器场景用户已经习惯于这样的方式，等待几分钟或许问题不大。

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我们将这种结构化的数据上传到ES，然后语法服务后端服务器会基于用户的语法请求，构造ES请求Query，查询定义、引用或注释信息，将其拼装返回。

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对于分支，我们会持续更新和保留最新版本的索引数据；对于代码评审，我们会构建源分支的每次Push版本和源目标分支的merge-base版本的索引。

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第一点就是顶层设计。国家每5年有五年计划，这其实就是在国家整个层面的一个非常清晰的顶层架构设计，这里面对国民经济重大建设项目和生产力进行宏观的架构设计，它也是一种架构设计。在这里面，要做什么事要定义的非常清楚，要达到什么样的结果也要定义的非常清楚。