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容量预估
互联网公司普遍采用全链路压测的方式，来进一步预估容量。

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故障演练
随机关闭生产环境中的实例。
让某台机器的请求或返回变慢，观察系统的表现，可以用来测试上游服务是否有服务降级能力，当然如果响应时间特别长，也就相当于服务不可用。

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分布式架构 - 可扩展设计
水平扩展，指用更多的节点支撑更大量的请求。
横向扩展通常是为了提升吞吐量，响应时间一般要求不受吞吐量影响即可。

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脑裂问题
一种是采用投票机制（Paxos 算法）。
一种是采用租约机制——Lease，租约机制的核心就是在一定时间内将权力下放。

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如何实现最终一致性
重试机制：超时时间，重试的次数，重试的间隔时间，重试间隔时间的衰减度。
本地记录日志。
可靠事件模式。

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Gartner 提出的 DevOps 模型
文化、技术、过程和人，其中团队文化才是最难改变的，技术方面包括基础设施即代码、全局监控、持续监控。

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自动化测试
自动化测试可以代替人工测试。
测试成了全栈工程师的工作，因为不沟通才是最有效率的沟通。

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Serverless 不足的地方：

成功案例太少
很难满足个性化
缺乏行业标准
初次访问性能差
缺乏开发调试工具

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Service Mesh 是分布式应用在微服务软件架构之上发展起来的新技术，旨在将那些微服务间的连接、安全、流量控制和可观测等通用功能下沉为平台基础设施，实现应用与平台基础设施的解耦。

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这个解耦意味着开发者无需关注 微服务相关治理问题而聚焦于业务逻辑本身，提升应用开发效率并加速业务探索和创新。换句话说，因为大量非功能性从业务进程剥离到另外进程中，Service Mesh 以无侵入的方式实现了应用轻量化，下图展示了 Service Mesh 的 典型架构：