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在横向的项目组织里，要平衡两个关系：上游和下游。在项目合作中，我们通常将上游当做乙方去对待：约定好你对它的诉求，对其需要的接口。用比较程序化的语言来说就是要对齐输入输出参数。

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我们给下游提供自身的产品或系统能力等，当下游在使用这些产品或系统能力时，我们要去依赖、跟踪。这样看起来是有一些像微服务的。梳理好各自的依赖、梳理好各自的输入输出参数，用微服务的理念来管理工作。

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有时候我们也会听到这样的吐槽“那个高P太务虚，提了很多设想，但就是实现不了”。那务虚到底对不对呢？务虚本身是没有对与错的。最主要的还是要看执行人规划是否合理，是否有魄力，是否高瞻远瞩，最终能否将虚变成实。但务虚也是有界限的。在什么时间点强调务虚？这个虚是否具有挑战性，是否具有想象力？都是需要我们认真考虑的。

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最后就是祝愿每一个程序媛，每一个宝藏女孩都幸福。我特别不同意网上那句话——虽然我想了这么多，但是我还是过不好这一辈子。我想说的是：虽然我想了这么多，我还是能过好我这一辈子。这一辈子我们要超然，虽然还有很多没有做到，但是我们愿意去追寻。

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众多云厂商也将容器和 Serverless 做进一步的融合：例如阿里云的 Serverless 容器服务 ASK、Google GKE 的 AutoPilot，以免运维的方式降低了客户在 K8s 节点和集群上的操作复杂度，无需购买服务器即可直接部署容器应用；

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这类服务非常善于处理一些 Job 类的任务，例如 AI 领域的算法模型训练，同时拥有在 K8s 环境下比较一致的开发体验，是容器服务生态非常好的补充。

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企业级市场的需求总是分层的、多样化的，这和技术人才的分布紧密相关，并不是每家企业都能建立一个技术实力足够强的团队，尤其是在非北上广深的城市，并且落地一项新技术时，总是分阶段规划的，这就给更多的产品形态孕育了市场空间。

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K8s 虽然提供了容器应用的全生命周期管理，但是太丰富、太复杂、太灵活，这既是一种优势，有时候也是一种劣势。尤其是对于习惯了在虚拟机时代，以应用为视角来管理应用的研发运维人员而言，即便像 AWS EKS、阿里云 ASK 等已经在一定程度上降低了 K8s 的操作复杂度，他们仍然希望通过某种方式，可以进一步降低容器技术的使用门槛。

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容器和 K8s 并非一定要捆绑使用，在一些新型的 PaaS 服务中，例如阿里云的 Serverless应用引擎（SAE），底层将虚拟化技术改造成容器技术，充分利用了容器的隔离技术，来提升启动时间和资源利用率，而在应用管理层，则保留了原有的微服务应用的管理范式，

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使用者不必学习庞大而复杂的 K8s 来管理应用。这类新型的 PaaS 服务通常还会内置全套微服务治理能力，客户无需考虑框架选型、更无需考虑数据隔离、分布式事务、熔断设计、限流降级等，也无需担心社区维护力度有限二次定制开发的问题。