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线下业务和淘宝业务实际上使用同一个版本进行应用开发和发布，它们的隔离仅仅体现在流量和部署层面。比如，它们所使用的交易服务在开发层面就是完全相同的，仅仅在部署层面将它们的流量分离到不同的服务中。这样，在以业务维度做跨节点的流量绑定时，就需要将几个服务及其节点圈出来进行分流。

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深度学习是机器学习的一个子集，它使用人工神经网络来模仿人脑的复杂功能。深度学习可以在没有任何人工干预的情况下更准确地对对象进行分类。例如，假设有两个人写数字九(9)，但是他们两个人都以不同的方式写数字(一个人写9，其他人写一个nine，底部没有清晰的曲线)。

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融合对于人工智能的幻想和现实的最佳方法之一是真正了解消费者的想法以及他们认识到该技术的潜力。

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事件驱动架构实现了事件的生产者和消费者的彻底解耦。生产者无需关注事件如何被消费，同时消费者无需关注事件的生产方式；我们可以动态添加更多消费者而不影响生产者，可以增加消息中间件对事件进行动态路由和转换。

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其中，Prometheus 已成为企业首选的云原生应用程序的开源监控工具之一。Prometheus 培养了一个活跃的开发者和用户社区。在 Spring Boot 应用架构中，通过引入 micrometer-registry-prometheus 的依赖，既可以让应用的监控指标被 Prometheus 服务所采集。

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不同的外部中间件通过 Java Connector Architecture 规范实现与应用服务器的插拔。应用通过 JNDI 在运行时实现与具体资源的动态绑定。Java EE 将系统的 cross-cutting concern下沉到应用服务器来解决，让开发者只关注应用的业务逻辑，开发效率有了较好的提升；同时减轻应用对环境和中间件实现的依赖，比如可以在开发环境中用 ActiveMQ ，在生产环境中使用 IBM MQ 替换，而无需修改应用逻辑。

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开源的全链路监控方案能帮助开发者更深入的理解全链路监控的思想、原理以技术细节，但在在生产环境大规模使用开源方案，还是会给开发者带来很大的挑战：

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在应用列表视图，我们能看到每一个应用的健康度以及最近10分钟对外服务的响应情况。如果应用的状态列亮红灯，代表此应用运行不健康，我们可以继续点击红灯查看ARMS此应用生成的诊断报告，以进一步分析应用不健康的原因。

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我可以在报警管理 > 联系人管理页面创建联系人，指定联系人用于接收通知的手ji号码和邮箱地址，也可以提供用于自动发送报警通知的钉钉机器人地址。

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要灵活对待规划的目标和具体执行步骤，需要避免“郑人买履”式的笑话。面临新的挑战和变化，规划需要不断地调整。