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CWM模型既包括元数据存储，也包括元数据交换，它是基于以下三个工业标准制定的：

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可以识别与系统应用相关的技术资源，结合应用生命周期管理过程，辅助进行数据系统的应用优化.

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面对不同的问题、场景，会衍生出各种各样的运筹优化变种。但事实上这些问题都可以视作数学规划问题，可使用运筹学中的对应方法来处理。

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在学习、研究阶段已对这些求解器有一定应用基础，当他们毕业后从事相关领域工作时，

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例如：生产计划中，结合订单与工艺信息，定义工单或生产任务。车辆路线规划场景中，根据车辆参数、运送物料的特性与要求等信息，

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因此，使用这类求解器，需要具体一定的数学功底，在业务模型的基础上设计数学模型。具体过程是:

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知道各种业务案例与要求，应该如何归纳成APS系统中的业务实体，规则约束和优化目标。

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例如对于用Drools脚本表达的约束与优化目标（硬约束和软约束），编译成Java函数。

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它具有自己的语法、语义和表达方式。在OptaPlanner中，它是起到规则判断作用。

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从而影响优化质量和结果的准确性。或所设计的评分规则无法真切地表达业务本意。本人在使用OptaPlanner过程中，