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很高兴有这个机会和大家分享我们总结的关于边缘计算的架构模式，也就是我们所说的基于能力的系统架构 —— COA。

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我们再用另外一个例子对 COA 的意义进行说明，这次我们考虑一个需要人工智能支持的程序。

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说到能力发现，还要解释它和服务发现有什么不同。传统范畴的服务发现，是基于语法的发现，比如说我要做一个相加的服务，

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相信很多小伙伴已经注意到，饿了么的每一个订单，我们都会及时向用户通知这一单现在所处的状态，比如“商户接单”，“骑手到店”，“骑手送达”等。

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同时，由于声光磁的指纹收集受到手机硬件的影响，骑手手机的多样性也对指纹库的建立带来很大挑战。

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这些研究也给我们的到店观测问题提供了很多思路，比如基于Wi-Fi的室内定位，基于特定光信号和声信号的定位方法等。

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基于此，我们正在开展aBeacon+系统的研究工作，解决一些相关的问题，比如终端设备自身定位，以及隐私保护等。

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不足是还需要后端套模板，有可能套错，套完后还需要前端确定，来回沟通调整的成本比较大。

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并非越强大越好，限制什么，留下哪些自由，代码应该如何组织，所有这一切设计，得花一本的厚度去说明。

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测试技术的启蒙和发展。主要是自动化为主。在十年前的年代，听一些前辈说，有公司做性能测试，就是有人用哨子吹下，然后一屋子的人就开始一起点。所以当 QTP 和 LoadRunner 出现后，就迅速占领了市场。