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Elasticsearch 虽然是基于 Lucene 构建，但应用领域确实非常宽泛。

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个人更看中的是 Elasticsearch 在通用查询应用场景，关系型数据库由于索引的左侧原则限制，索引执行必须有严格的顺序，如果查询字段很少，可以通过创建少量索引提高查询性能，

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另外对于数据层面运维，必须掌握数据备份与还原、数据的生命周期管理，还有一些日常问题诊断等。

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。时至今日，阿里云RPA已被超过50万各行各业的用户采用，可以跟踪到的执行总次数已突破120亿次，用户使用RPA获得了3-10倍的效率提升。

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据我们多年的从业经验来看，一个RPA机器人平均每年的投入大概在5万RMB左右，而一位普通的业务人员工资及各项社保支出企业至少得有10万元以上的投入

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随着阿里云RPA产品和生态的不断发展，客户的认可与伙伴的倾情投入，阿里云RPA的业务获得了长足的进步，也获得了行业分析师的特别关注。

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Flutter 这两年的热度不断提升，行业内投入建设 Flutter 的公司也越来越多，有很明显的上升趋势。

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而且还与手淘的基础设施做了紧密结合。对接了内部的摩天轮（MTL）打包平台、性能稳定性监控的高可用平台，手淘基础的图片库、网络库、日志、埋点和一部分基础中间件。

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把 Flutter 落地到业务的过程，也不是一帆风顺的。性能倒不是瓶颈，但是包体积太大、内存占用高是经常遇到的问题，所以去年有一部分精力花在 Flutter Engine 本身的优化上

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这些问题是我们下一步的工作重点，从实际的业务痛点出发，不断完善 Flutter 的内核能力和平台支撑，在保障产品质量和体验的同时，提升业务的交付效率。