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代码文本不是简单的二维平面结构，看懂一段代码需要反复地通过定义与引用的跳转，才能将代码深层次的逻辑和片段影响范围理解透彻。

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开发期间修复并适配了一些lsif-java的问题，如位置范围信息错乱，召回多种遗漏的高亮词类型，适配非Maven仓库的索引构建。同时还修复了Spoon关于无法正确解析注释中的部分注解的问题，PR已被Spoon社区接受合并

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架构其实是每个应用线每个业务线都有。有些技术同学本身就是有架构师的这种角色。阿里很早以前是专门有架构师岗位，专门的去做架构，但是做着做着架构师就做没了。因为很不接地气，它没有解决具体、真实、实际的问题。

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救火很多时候就考验你这个能力。我去救火时根本不会用现在那些平台化的工具，直接上手用TCP代码抓原始发文，马上能分析出很多问题。这就是平时的积累，慢慢的你就会对全局有认知。

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遇山开道、遇水架桥，这讲的是决心。很多时候问题确实很难解决，也需要协调更多的人。很多人可能会放弃。我们最近在做架构的升级，用国产化芯片，从底到上全链路的。如果有一方配合不到位，这事情就很难推进了。

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上述优化针对的依然是一部分特定场景，对于多分片的分布式事务，往往还是相比单机事务有较长的延迟。因此我们设计了异步提交方案，针对任何分布式事务，都可以在完成了 PREPARE 阶段后直接返回成功，达到接近单机事务的提交延迟（一次跨机房 RPC）且不影响数据可靠性和线性一致性。我们会在之后的文章中详细介绍这一方案，欢迎大家关注我们专栏。

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Martin Fowler 与 James Lewis 共同提出了微服务的概念，定义了微服务架构是以开发一组小型服务的方式来开发一个独立的应用系统，每个服务都以一个独立进程的方式运行，每个服务与其他服务使用轻量级（通常是 HTTP API）通信机制。这些服务是围绕业务功能构建的，可以通过全自动部署机制独立部署，同时服务会使用最小规模的集中管理（例如 Docker）能力，也可以采用不同的编程语言和数据库。

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Quorum 机制就是要满足公式 W+R>N，式中 N 代表备份个数，W 代表要写入至少 W 份才认为成功，R 表示至少读取 R 个备份。

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管理进程，把后台管理任务当作一次性进程运行，一些工具类在生产环境上的操作可能是一次性的，因此最好把它们放在生产环境中执行，而不是本地。

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Serverless 不足的地方：

成功案例太少
很难满足个性化
缺乏行业标准
初次访问性能差
缺乏开发调试工具