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除了手动的扩缩容指令，SAE 还支持 2 种自动弹性机制，可以对微服务应用进行灵活的水平扩展，更进一步的发挥云计算的弹性能力。

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开箱即用的配置管理中心：SAE 集成了 ACM（Application Configuration Management，应用配置管理）中的配置管理功能，可以在 SAE 中使用 ACM 对应用配置进行集中管理。

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在这个流程中，还没有涉及到对于流量精细粒度控制的高级灰度方案，但已经足够体现出其复杂性和操作难度了。如果仅仅依赖于简单的发布脚本进行管理，不但效率很低，还很容易导致顾此失彼，对系统稳定性造成巨大的风险。

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根据这个流程，如果需要扩容一个应用实例，保守估计也需要 20 分钟以上，其中购买、系统初始化、应用部署都需要占用大量的时间。假设系统流量突增，需要在 2 分钟之内紧急扩容，这个方案就无用武之地了。

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根据上面的介绍，我们来看下多中心容灾架构的形态，这里用了两级调度来保证中心封闭，同时利用自研的同步组件进行多中心双向同步。我们还可以制定一些快恢策略，例如快速摘掉一个中心。同时还有一些细节需要考虑，例如在摘掉一个中心的过程中，在摘掉的中心数据还没有同步到其他中心的过程中，应该禁掉写操作，防止短时间出现双写的情况，由于我们同步的时间都是毫秒级的，所以影响很小。

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弹性效率越来越高 - VM 可以实现分钟级扩容；容器可以实现秒级扩容；函数可以做到毫秒级扩容。
故障恢复能力越来越高 - 随着系统自愈性的增强，大大简化了应用架构容错的复杂性。

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在初期，Kubernetes 上主要运行着无状态的 Web 应用。随着技术的成熟和社区的发展，我们看到更多的有状态应用和大数据 /AI 应用负载逐渐迁移到 K8s 上。目前企业的大数据业务还是被 YARN 等调度技术主导，但是 K8s 已经在大数据社区得到更多的关注。Flink、Spark 等开源社区和一系列商业公司如 Cloudera、Databricks、星环都开始加大对 K8s 的支持力度。

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2019 年 6 月，阿里云 ACK@edge 边缘容器发布。边缘 K8s 容器集群中可以同时管理云端 ECS 和边缘 ENS 节点、以及 IoT 设备。我们在 K8s 基础之上，针对边缘计算场景的特殊性，提供了单元化隔离和断连自治、自愈和安全等增强能力。

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蚂蚁的大部分业务已经实现云盘存储，也就是将日志存储到远方磁盘。此前，单体应用通常将数据存储于本机磁盘，并且不提供其它冗余备份；而云盘则默认提供数据冗余，这在基于日志不可靠假设进行应用设计时带来了很多变化。

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此后，链路进入一个收单系统，由该系统处理这些相关信息。再往后，链路开始进入交易系统，通过调用交易系统的核心模块完成该业务支付。此外，为了实现扫码，POS系统还需要和支fb签约以建立授权关系，并且同步商户信息。这个微服务系统所涵盖的高可用需求包括：