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 楼主| 发表于 2020-4-21 19:33:51 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
对于相对简单的环境,按照通用的元数据管理标准建立一个集中式的元数据知识库。
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 楼主| 发表于 2020-4-22 08:02:37 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
对于不同类型的实体,其涉及的转换过程可能有不同类型,如:对于底层仓库实体,涉及的是ETL处理过程;
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 楼主| 发表于 2020-4-22 11:22:36 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
而解决此类问题,均需要通用的求解器才能实现。
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 楼主| 发表于 2020-4-22 15:38:50 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
求解器对数学模型求解,寻找并输出模型的最优解。客户端的程序再将最优解(即最优方案)转化成业务方案再,并传递给其它企业使用系统(例如ERP, MES等)。
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 楼主| 发表于 2020-4-22 19:22:03 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
而目前较成熟的开源求解器,目前只有两个,一个是OptaPlanner, JBoss开源社区维护,主要由受雇于Red Hat的团队负责开发与更新。
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 楼主| 发表于 2020-4-23 09:08:00 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
上述两个开源求解器都基于Apache License 2.0开源软件协助,对商用友好,且无开源传导性。
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 楼主| 发表于 2020-4-23 10:57:46 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
APS顾问应该从两个方面掌握这些抽象技巧。其一,必须掌握业务场景中的流程、规则和要求;
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 楼主| 发表于 2020-4-23 12:49:12 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
仅需要通过Java+Drools表达的业务模型即可表达优化模型(未来的发展方向,将会侧重脱离Drools,直接通过Java即可表达丰富的约束,
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 楼主| 发表于 2020-4-23 15:19:10 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
但OptaPlanner也有一定的难点,主要表现在两方面的学习成本上,存在以下两个方面的成本:
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 楼主| 发表于 2020-4-23 18:42:10 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
suject to在OptaPlanner中可视作硬约束, 目标函数则对应于OptaPlanner中的软约。
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