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逻辑上分为数据平面和控制平面。数据平面负责服务之间的数据通信。应用和以 sidecar 方式部署的智能代理 Envoy 成对出现。其中由 Envoy 负责截获和转发应用网络流量，收集遥测数据并且执行服务治理策略。

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因此在数据采集层需要建立了一套标准的数据采集体系方案，并致力全面、高性能、规范地完成海量数据的采集，将其传输到大数据平台。

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与人类社会的历史相比，计算机的历史非常短暂，上世纪五、六十年代都能称为远古时期了。但计算机的历史又很神奇，早期的思想往往都很超前、很先进。

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在函数计算领域，一切计算资源的申请和调度都由具体的业务事件触发，当业务事件所对应的任务完成之后，计算资源会被立即释放。这样的方式真做到了计算资源的按需分配，能显著提升资源利用率，是 Serverless 技术的终极形态。

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在微服务领域，应用一般是无状态（Stateless）的，不需要保存大量的本地数据。如果在特殊的场景下离不开这个需求，可以集成 NAS ，使用集中式的存储实现。

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如果此时将FO库作为主库继续进行修改，那么最终得到的数据必然不是用户所预期的。一个处理方式是将持续往黑名单库里写差异。

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在Dapper的启发下，业界诞生了很多用于分布式链路追踪的开源组件，为了保持对链路中每一个环节的记录与匹配，不仅需要在应用内部对跟踪信息进行传递，还需要让跟踪信息跨越不同的应用以及不同的分布式组件。

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在权责方面，所有数据应该在源头统一，统一所有的数据基础层，并由一个团队负责和管控，其他团队无权复制数据基础层的数据。

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API 应该是被优先设计的：我们知道用户需求是复杂多变的，比如从桌面到移动端，应用的展现方式和操作流程都有可能不同；然而业务逻辑的概念模型和服务交互是相对稳定的。相对而言，API 的接口是更加稳定的，而具体的实现是可以迭代实现和持续变化的。定义良好的 API 可以更好保障应用系统的质量。