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 楼主| 发表于 2020-10-7 20:08:03 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
批流一体化:批处理主要是 HiveSQL 和 Spark SQL,如果 Flink 任务也使用 SQL 的话,批处理任务和流处理任务在语法等方面可以进行共享,最终实现一体化的效果。
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 楼主| 发表于 2020-10-8 14:59:02 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
业务方发起口径变更,判断是否涉及到实时指标,数仓 BP 对离线和实时口径进行拉齐,向离线数仓团队和实时数仓团队提供更口口径和数据源表,实时数仓团队先上测试看板,验收通过后切换到正式看板
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 楼主| 发表于 2020-10-8 21:02:47 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水

让我们回想一下神经网络实际上是什么:实际上它只是一个函数,是由一个个小函数按顺序排列组成的大函数。
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 楼主| 发表于 2020-10-9 09:57:28 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
这就是全局最小值。我们能做同样的事情来最小化我们的损失函数吗?事实上是行不通的,主要的问题是神经网络的损失函数并不像微积分课本中常见的那样简洁明了。
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 楼主| 发表于 2020-10-9 14:18:48 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
整个过程,我们从损失函数开始,直到我们到达第一层,在这一层我们没有任何想要添加到梯度中的可学习参数。这就是反向传播算法。
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 楼主| 发表于 2020-10-9 21:41:12 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
对用户来说每多一个操作步骤,就会多损失一半的用户。但有一个很大的风险是组织结构的适应调整,中台项目失败很大原因就是资源得不到满足。
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 楼主| 发表于 2020-10-10 09:47:36 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
逐步迭代完善,采用小步快跑、快速试错的方式实施,如果等到上线的时候才发现问题那就比较麻烦,涉及的业务太全面,可变因素和不确定性就会很多,失败的风险相应也更大。
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 楼主| 发表于 2020-10-11 14:03:23 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
为此,slave 会记住旧 master 的旧 replication ID 和复制偏移量,因此即使询问旧的 replication ID,也可以将部分复制缓冲提供给连接的 slave 。
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发表于 2020-10-12 00:27:18 | 显示全部楼层 来自 中国浙江衢州
确认是不错的加给力的呢,我做网站seo外包的http://xpreplica.com/  诚换友链找我,影视资讯http://www.china-chant.com/news/dongtai/   叮当游戏资讯http://chibaro.com/   **资讯http://propertysyariah.net/    科技资讯http://delightdelihoboken.com/
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 楼主| 发表于 2020-10-12 09:31:42 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
建议每半年评估一次计存比,然后每半年调整一次计算资源CU量。
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