gydtep

按照第一步预估的每半年存储资源总量，结合每半年评估的计存比值，存储资源总量 *计存比 = 计算资源CU总量。

gydtep

这样方便评估实际项目在规定时间段内运行完所有任务需要quota group资源组的最少计算资源CU数量。

gydtep

同时，由于DataWorks/Dataphin调度任务还会产生很多延迟时间、任务获取CU资源也会耽误很多时间，这部分延迟时间会加大任务之间运行的时间间隔，真正用于运行任务的时间会小于N。

gydtep

W/N的分母实际变大、分子实际变小，进而变相地要求增加计算资源，以便让任务获取更多资源进而运行地更加快速。

gydtep

如何更加完美地划分quota group资源组，并且为每个资源组分配最合理的 min资源配额、max资源配额？ 如何结合实际项目需求，

gydtep

分别是：基础版，要适配；标配版，做缓存；高配版，深度定制。JindoFS同时涵盖这三个层次，实现数据湖加速场景全覆盖。

gydtep

为了追求超大并发，不少对象存储产品提供的是最终一致性（S3），而不是文件系统常见的强一致性语义。

gydtep

这个在数据湖时代之前不可想象，那个时候也许最多的就是MapReduce作业了。这些多样化的计算，对数据访问性能和吞吐的需求却不遑多让甚至是变本加厉。

gydtep

我们在JindoFS上优化好OSS适配，把Jindo分布式缓存性能做到效能最大化，能满足绝大多数大规模分析和机器学习训练这些计算。

gydtep

该数据集可用于物体检测的算法、商品重识别算法、主播意图识别、跨模态检索和多模态检索等多种算法的研究。