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Perkins说：“对自然语言处理(NLP)的大幅改进使每天的客户体验变得更加丰**活跃。这项技术正在促进机器人与客户之间的对话的深度和自然流畅性。”

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当这种方法能够快速访问后端系统时，增强了客户自助服务，组织希望能够更快地为客户解决问题。Perkins预测，在未来几年内，客户将更难辨别他们是在与机器人交谈，还是在与人工客服交谈。

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事实上，根据2020年全球各地组织的支出情况，部署自动化客服是最主要的人工智能用例。Perkins说：“目前有许多用例应用于零售和电子商务垂直领域，主要集中在客户服务上。例如在医疗保健领域，会话人工智能被用来协助患者支持和预约安排。”

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微服务思想以及相关的技术为 IT 架构的发展带来了一系列深刻的变革：

易于开发和维护：一个应用只会关注一组特定的业务功能，通过服务拆分，能减少应用之间的耦合度，让开发和维护更加简单。

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对企业而言，Serverless 架构有着巨大的应用潜力。随着云产品的完善，产品的集成和被集成能力的加强，软件交付流程自动化能力的提高，我们相信在 Serverless 架构下，企业的敏捷性有 10 倍提升的潜力。

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本次分享我主要分为以下四个方面：
一、DevOps的挑战以及如何降低 DevOps 实施代价？
二、为什么 Serverless 是云发展的必然结果？
三、Serverless+DevOps =？
四、实战案例分享

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对于应用交付的整个流程而言，通常会涉及三个环节，即开发、测试和运维，而在传统的组织架构中，他们对应的也往往是三个不同的团队。这三个环节各自有自己的侧重点，但是在实际上，想要让整个应用交付过程变得顺滑高效，并且让应用在上线后保持高可用的状态，往往需要三个团队将相互之间存在的墙打破掉。

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自动化应用交付流水线
回顾一下当有了这些能力之后，如何实现自动化应用交付流水线。在源码阶段，可以实现代码质量静态检查，保证 CheckIn 的代码质量。当 CheckIn 到代码库之后，会自动运行单元测试，并且产出交付物。

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用户对代码的浏览场景主要集中在代码评审和主干分支的代码浏览，所以我们目前主要支持两种场景的语法服务。语法服务接收来自代码平台的事件消息，如代码推送事件，评审的创建、更新、合并、关闭、重新开启事件，来触发语法服务构建。

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当代码评审合并或删除时，当分支删除时，系统会开始执行索引清理任务，释放索引资源。