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不止一次的有人告诉我说：公司的技术栈不是 Java，所以搞不了微服务很难受，并不是我没有学习精神和冒险精神云云。

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很遗憾，对于软件架构来说，跟可没有规定编程语言，设计模式不是也出了很多版本吗？

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都需要尝试新的技术栈来进行储备或是采用新的功能，而且比如使用自制的 client 去实现 ribbon 的负载均衡也是很难的，但是如果不用 Java，

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这些集中式的资源的耦合是非常强的，它们会一直存在在你的生产环境之中，直到最后一个使用它们的系统下线。

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我们可以不影响其他部分去进行替换和重构，这样的成本是显然低于抛弃旧的巨型框架而重写的。

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有着正确的态度和工具，我们可以更快、更频繁的控制变更，我们可以激进的选择新的技术栈，也可以合并两个耦合过紧的服务，

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AI 该是什么样子？在顶尖 AI 科学家漆远和雨果奖知名科幻家郝景芳眼中，AI 更像是一个在努力成长却不够成熟的孩子，

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它前进的步伐，取决于“原生家庭”指引的方向，也有无数的人在为 AI 的向阳而生而奋斗着。

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人类的知识经验沉淀为大量规则，将与算法一起让 AI 变得更有“常识”和“情商”，会成为接下来的主要发展方向之一。

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抵御不同方向的风险，是 AI 大有作为的方向。在漆远看来，不确定性正是这些风险爆发的关键之一，也是如今机器学习面临的挑战，