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比如点击控制图表属性变化、点击控制取数参数变化、点击控制筛选条件值的变化。在取数上也内置了数据模型处理，针对筛选条件多对多关联、联动、值同步，以及任意组件（如线图）具有展示与筛选双重功能的能力。

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由于 BI 场景数据量动辄上百万条，我们在做了大量组件优化的同时（虚拟滚动、数据抽样等），bi-designer 渲染引擎也内置了组件按需渲染的能力。

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入料模块：让渲染引擎可接入任何物料，并识别物料特征，自动完成对接。

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编排模块：设计器核心功能，包括组件编排、逻辑编排、事件编排等，是搭建的核心。

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BI 场景有极其丰富的可视化场景，目前 Quick BI 支持 40+ 种图表，包括用户最常用的折线图、柱状图、堆积面积图、条形图、饼图和桑基图、排行榜、指标卡趋势图这些业务场景化图表。

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普通用户发现数据洞察的成本很高，用户需要尝试找到有规律的一些指标，通过可视化的方式来验证甚至是发现规律，这种反复试错的成本非常高。

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如果说 BI 和数据可视化是帮你从数据中发现信息的工具，数字艺术则是展示和传播你的数据故事的媒介。

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无论是一个大屏，还是一个可交互装置、Web 页面、富媒体，作为数据可视化的延伸，我们始终在探索更新颖的形式，更前瞻的技术，来让你的故事拥有怦然心动的力量，在从纷繁的信息中脱颖而出，无须多言，便能打动听众。

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在流程研发，分析洞察，科学决策等方面都是体验技术发挥至关重要力量之处。

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倚靠业界和学界前沿方向探索，数据体验技术围绕数据应用的全生命周期进行建设和打造，数据的未来是星辰大海，望有志之士一同前来创造未来！