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虽然，人类的整体知识体系一直在扩张。但是就很多重要的工程细分领域，基础理论并不高深。计算机的很多重要领域，工程师有能力在有限时间内抓住核心要害。

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一份工作让多个人来干，每个人的成长都受限。每个人都做简单重复的工作，对技术成长没有任何好处。团队管理和项目管理需要循序渐进，忌“拔苗助长”。

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所以调试能力也是工程师编程能力提升的关键手段。很早之前有个传说：“调试能力有多强，编程能力就有多强。”不过现在很多编辑器的功能很强大，调试能力的门槛已经大大降低。

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第一个原因是需求传递变形。从信息论的角度来讲，任何沟通都是一个编码和解码的过程。典型的需求从需求方到产品经理，最终到开发工程师，最少需要经历三次编码和解码过程。

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因为受邀去做一个关于“一边工作，一边学习”的分享，作者花了一段时间去思考和汇总学习方法论，接着每天不断地采集谣言并尝试解惑，再根据个人经验绘制出优秀架构师的能力模型，最后汇集成文。

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无论如何，数据对于确保这些系统正常运行至关重要。机器学习也需要采用大量数据。它实质上是使用统计和分析功能来从信息中产生可行的见解和情报，数据治理的作用是完成对数据的处理。

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传统的分布式系统，比如ZooKeeper，常常使用的是客户端发现方式，进行服务间自动发现。客户端服务内置了可以发现服务注册中心以及选择其中某个服务实例进行通信的探针Agent。服务端服务实例将自己的状态上报到服务注册中心，客户端服务通过查询服务注册中心信息，选择并唤醒响应的服务实例进行交互。

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根据阿里云安全中心报告显示，在2019年，超过100G的攻击已经比较常见，而且超过 500G 的攻击也已经成为常态。一旦企业服务面临这种情况，上联带宽被打满，正常请求无法承接，就会导致企业服务无法正常提供线上服务。因此，防御DDoS 攻击依然是企业首先要投入去应对的问题。

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第四层是黑名单系统，是对某些UA或者IP进行拦截，以上四层都属于精确拦截；第五层是频次控制，对相对高频且访问异常IP进行拦截；第六层是对于互联网机器流量进行管理，阻断恶意爬虫；第七第八层是WAF和源站高级防护，对于源站进行更深层次的防护。

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DSL 转换器就是一个 JS 函数，输入是一个JSON，输出就是我们需要的代码。例如 React DSL 的输出就是符合 React 开发规范的 React 代码。