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大洋洲地区云原生技术的使用情况非常独特。尽管容器的使用在该地区并没有其他地区那么普遍，但与全球其他地区相比，Serverless 以及容器编排等技术在大洋洲的普及率最高。

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统一技能栈降低人力成本：Kubernetes 可以在 IDC、云端、边缘等不同场景进行统一部署和交付。云原生提 倡的 DevOps 文化和工具集可以有效提升技术迭代速度并降低人力成本。

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将丰富的客户行为数据、自然语言处理(NLP)和聊天机器人结合起来时会得到什么?通常无需人工干预即可改变客户联系和支持的潜力。

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机器学习可以解决大量经常冗余的警报，以更加实时或主动的方式帮助管理系统性能，并提供更大的端到端可见性，从而为IT团队节省时间。

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在大型分布式 IT 架构领域，微服务是一项必不可少的技术。从本质上来讲，微服务是一种架构风格，将一个大型的系统拆分为多个拥有独立生命周期的应用，应用之间采用轻量级的通信机制进行通信。这些应用都是围绕具体业务进行构建，可以独立部署、独立迭代，也可能根据业务负载独立进行水平扩展。

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在应用的水平扩容与缩容方面，通过容器化技术可以极大程度的减少操作系统安装以及系统级初始化的时间，但购买虚拟机的操作是无法避免的，所以在系统遇到流量增突的时候，依然没有办法实现快速水平扩容。

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监控能力：应用托管到 SAE 以后，可以免费获得基础资源（包括 CPU、内存、负载和网络）以及应用层（包括 JVM 分析、接口调用分析等方面）的监控能力。如果需要更高级的 SQL 分析、异常分析、链路上下游和接口快照，可以集成阿里云应用时间监控产品（ARMS）。

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选择一个数据维度来做数据切片，进而实现业务可以分开部署在不同的数据中心。主键需要设计成分布式ID形式，这样当进行数据同步时，不会造成主键冲突。

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为了保证对于DRC消息顺序的接收，首先想到的是采用单机消费的方式，而单机带来的问题是数据传输效率慢。针对这个问题，涉及到并发的能力。大家可能会想到基于表级别的并发，但是如果单表数据变更大，同样有性能瓶颈。这里我们实现了主键级别的并发能力，也就是说在同一主键上，我们严格保序，不同主键之间可以并发同步，将并发能力又提高了N个数量级。

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在insert和update操作里面，都有一个转换的过程，而这里有个前提，那就是从DRC拿到的变更数据每一条都是全字段的。可能有人会说这里的转换可以用replace into替换，为什么没有使用replace into呢，首先由于顺序错乱的情况毕竟是少数，而且我们并不单纯复制数据，同时也是在复制操作，而对于DRC来说，replace into操作会被解析为update或insert。这样无法保证消息唯一性，也无法做到防循环广播，所以并不推荐。我们看看下面的流程图也许会更清晰些：