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Microsoft 提出了 Service Mesh Interface（SMI）， 致力于让数据平面和控制平面的标准化做更高层次的抽象，以期为 Istio、Linkerd 等 Service Mesh 解决方案在服务观测、流量控制等方面实现最大程度的开源能力复用。UDPA（Universal Data Plane API）是基于 xDS 协议而发展起来，以便根据不同云厂商的特定需求便捷地进行扩展并由 xDS 去承载。

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Dapper阐述了对分布式系统进行链路追踪的技术细节，包括数据表示、埋点、传递、收集、存储与展示等方面，并提出了跟踪树、Span、Trace、Annotation等重要概念，为全链路监控提供了理论指导。

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功能简单：对主流底层框架的全面支持，丰富的UI界面，完善的诊断机制和报警机制，这些都是一套优秀的全链路监控方案所必备的特质。开源方案在这些方面很难做到尽善尽美。

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通过全局拓扑和应用拓扑视图，我们能够知道这个应用依赖于哪一些下游应用，这样就确定了与这次问题有可能发生关联的应用名单。

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找到有问题的应用后，接下来可以通过对方法栈的剖析，排查出真正存在问题的代码片段。点击放大镜图标，弹出的窗口中展示了这个应用为了处理接口请求所经过的方法列表。同样，通过右侧的时间轴能够迅速定位哪一个方法执行的速度与预期不符。至此，我们已经能够确定慢调用的源头，从而有效的进行下一步的代码优化工作。

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古人云：“活到老，学到老。”互联网算是最辛苦的行业之一，“加班”对工程师来说已是“家常便饭”，同时互联网技术又日新月异，很多工程师都疲于应付，叫苦不堪。以至于长期以来流传一个很广的误解：35岁是程序员工作的终点。

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将经验输出，接受别人的检验是高层次的总结。这种输出不仅帮助了别人，对自身更是大有裨益。总结的方式有很多，包括组织分享，撰写技术文章等等。当然“日三省吾身”也是不错的总结方式。总之，多多总结，多多分享，善莫大焉！

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必须要承认一个残酷的现实：人的生命是有限的，知识却是无限的。用有限的生命去学习无限的知识是不可能完成的任务。一想到此，有些工程师不免产生一些悲观情绪。如果方法得当并且足够勤奋，悲伤大可不必。

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从技术发展的角度来说，技术管理者应该关注自己所能把控的活跃项目的数量，并致力于提高活跃项目的影响力和技术深度。团队人数要与个人管理能力、规划能力和需求把控能力相适应。

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程序代码是系统的静态形式，调试的目的是通过查看程序的运行时状态来验证和优化系统。本质上讲，工程师们通过不断调试可以持续强化其通过静态代码去预测运行状态的能力。