gydtep

工程师抱怨产品经理的故事屡见不鲜，抱怨最多的主要原因来自于需求的频繁变更。需求变更主要有两个来源：第一个原因是市场改变或战略调整，第二个原因是伪需求。对于第一个原因，无论是工程师还是产品经理，都只能无奈的接受。优秀的架构师应该具备减少第二种原因所导致的需求变更的概率。

gydtep

市场上有很多规划管理方面的书籍，值得阅读。最优化理论虽然是技术书籍，但它是规划的理论基础，所以不妨多看看翻阅一下。从自我规划开始，多多学习别人的规划也是规划能力提升的重要手段。

gydtep

人工智能需要大量的数据才能做到这一点。它可以从外部源获取这些数据，也可以开始生成这些数据。

gydtep

运行在K8S集群的应用服务多是基于微服务架构的分布式系统。服务与服务之间常常具有互相调用关系。当调度应用服务Pod时，Scheduler会选择最佳的节点进行资源分配创建Pod，在启动容器前，随机分配ClusterIP地址给这个Pod。所以，当另一个应用服务Pod想要与该应用服务Pod通信，很难获取到这个随机分配的ClusterIP信息。

gydtep

DDoS攻击类型已有20多年历史，它攻击方式简单直接，通过伪造报文直接拥塞企业上联带宽。随着IoT等终端设备增多，网络攻击量也愈发凶猛。

gydtep

Web防护的策略是通过层层过滤，来抵御恶意请求。第一层是精准访问控制，指具体对http请求的拦截策略；第二层是区域封禁，对业务无效区或者异常地域请求进行拦截；第三层IP信誉系统，是利用阿里云多年积累的互联网IP大数据画像，对恶意行为进行分类并对IP进行拦截

gydtep

本质是通过设计工具插件从设计稿中提取 JSON 描述信息，通过规则系统、计算机视觉和机器学习等智能还原技术对 JSON 进行处理和转换，最终得到一个符合代码结构和代码语义的 JSON，再用一个 DSL 转换器，转换为前端代码。

gydtep

算法工程服务提供了 UI 特征识别的模型训练产品，为所有想使用业务组件识别的小伙伴打造一个玩弄机器学习的链路。为了解决使用算法工程服务的关键痛点，所以有了新的衍生产品：样本制造机，为前端 UI 识别的模型提供样本制造捷径。

gydtep

目前在 imgcook 的系统中，Icon 识别从样本收集到模型识别结果的最终应用已经形成了完整的链路闭环，开发同学不需要花太多精力用于模型的优化。对于其他的模型，后续也会用同样的思路让模型具有自我迭代的能力。

gydtep

这是Peter Bourgon在参加完2017 Distributed Tracing Summit后发表的一篇博文，简洁扼要地介绍了Metrics、Tracing、Logging三者的定义和关系。这三种数据在可观察性中都有各自的发挥空间，每种数据都没办法完全被其他数据代替。