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正如DevOps研究所的首席研究总监Eveline Oehrlich在最近的一篇文章中指出的那样，AIOps可以证明IT组织具有变革性，因为在IT组织中，运营环境所生成的数据太多了，使领导者的决策受到了影响。在混合云时代，这是不断增长的IT功能队列。

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世上没有免费的午餐，微服务技术让 IT 系统变得更敏捷、更健壮、更高性能的同时，也带来了架构复杂度的提升。对于开发者而言，要想更好的驾驭微服务架构，需要解决持续集成、服务发现、应用通信、配置管理、流量防护等一系列难题。

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虽然在灰度发布的过程中，依然没有办法直接对流量进行精细粒度控制（引入 Service Mesh 技术能增强流量控制力，不在本文讨论范围），但相比简单的发布脚本，已经有了飞跃性的提升。

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应用级流量防护： SAE 集成 AHAS 实现应用级别的流控与降级能力，全面保障应用的高可用性。

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面对这种全球性跨地域的分布式系统，我们不得不谈到CAP理论，为了能够多中心全量数据提供服务，Partition tolerance（分区容错性）是必须要解决的，但是根据CAP的理论，Consistency（一致性）和Availability（可用性）就只能满足一个。对于线上应用，可用性自不用说了，那面对这样一个问题，最终一致性是最好的选择。

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前面提到了由于DTS支持的并不是很完善，所以我基于DRC（一个阿里内部数据订阅组件，类似canal）自己实现了数据同步的能力，下面介绍一下实现一致性的过程，中间也走了一些弯路。

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delete也是天然满足结合律的，而无论之前都有什么操作，只要执行就好了。

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模块化程度越来越高 - 自包含的应用打包方式，应用与底层物理基础设施解耦。
自动化运维程度越来越高 - 自动化的资源调度和弹性伸缩能力，用户将关注点逐渐聚焦到应用自身。

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在技术上，容器技术彻底解耦了应用和运行时环境，可以帮助应用更加快速平滑地迁云；容器轻量化、自包含的特性极大简化了应用弹性，释放云的核心价值。此外，容器技术的标准化促进生态的分工和协同。

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蚂蚁金服资深技术专家，毕业于浙江大学。2014年加入蚂蚁金服，先后负责过支付宝的单元化、弹性、去ORACLE等架构升级，担任多年支付宝双十一、双十二、新春红包大型活动等技术保障负责人，现为蚂蚁金服数字金融线担任技术风险架构师，负责高可用架构、技术风险平台、应急快反等技术底盘的建设。