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在处置动作上，机器流量管理相比当前常见嵌入在正常页面中的行为，侵入性有所降低，支持相对平滑的接入。

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在 imgcook 智能化系统中有一个很关键的部分，就是如何对 UI 界面内的元素绑定语义化信息，之前解决方法是基于图片和文本分类模型识别，该方法有很大的局限性：仅对文本进行分类，没有考虑与整个 UI 界面内的上下文语义，导致模型效果不好。

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它可以帮助激发更高层次的思维，提高解决问题的能力，并对课程材料有更深的理解。

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软件迭代：算力+算法构成了智能化的最终目标，然而算法不可能完美无瑕，我们会根据逐渐积累的自动驾驶数据不断进行算法的升级，使软件系统能够不断的升级以获得更佳的自动驾驶效果。

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统一协议：OpenTelemetry为我们带来了Metric、Tracing、Logging（正在制定中，LogModel已经定义完毕）的统一标准，三者都有相同的元数据结构，可以轻松实现互相关联

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主议题的最后一场是由戴尔科技集团软件开发总监滕昱老师带来的流式存储议题：Pravega。这个议题比较有趣的是讨论了流式存储的抽象 Stream Abstraction。

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云计算和边缘AI协同工作，以更深入的洞察力为驱动力，制定即时的需求决策，而这些洞察力不断被新的边缘数据所告知。

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这是一个巨大的挑战，因为用户可能会从高性能的移动网络驶向盲区，而无论如何都希望获得良好的性能。在推理期间，没有足够的网络带宽将所有数据从边缘移动到云，但是用例要求将本地推理输出进行全局汇总。边缘AI可以运行神经网络，以帮助过滤必须发送到云以进行进一步AI处理的数据。

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菜鸟智能物流引擎原来采用Flink+HBase+OLAP的方案，该架构数据导入时间长、资源浪费、数据孤岛等问题严重严重困扰了业务同学，采用Hologres后，整个链路2亿记录数据处理速度端到端优化到3分钟，开发效率大幅提升，整体硬件成本下降60%。

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2006年到2014年是大数据的探索期，一些NoSQL数据库比如HBase、Cassandra的早期版本在这个时期出现。此外，SQL的接口模型也逐渐成熟，之前大家认为MapReduce比较通用，但是经过实战之后发现SQL的接口更加友好。