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存储管理员在管理存储问题时面临一些挑战。而且，如果他们克服了这些挑战，将帮助他们在数据存储的各个方面之间找到适当的平衡，例如在哪里分配工作负载，如何分配工作负载以及如何优化堆栈等等。

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对企业而言，Serverless 架构有着巨大的应用潜力。随着云产品的完善，产品的集成和被集成能力的加强，软件交付流程自动化能力的提高，我们相信在 Serverless 架构下，企业的敏捷性有 10 倍提升的潜力。

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可以看到，2020年业界对于Serverless的接受度有了极大提升，同时，Serverless的能力也变得更加普适。

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当队伍已有两个成员时，则将任务丢弃，因为每次执行任务时，系统都会克隆分支代码，基于最新的版本构建索引，如此就避免了多少次Push就需要执行多少次索引构建的可能性。考虑到线程意外退出的情况，队首会每隔5秒钟全局发送心跳，当队尾或新来的任务监听到心跳超时，则会将队首的任务放弃并执行新的任务。

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第一点就是沟通能力非常关键。你怎么把这个问题说清楚，切中问题的点，同时也能帮助上下游带来实际的效果。第二点是架构需要能救火，但不仅仅是救眼前的火，应该救未来的火，架构师救火能力要很强。

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除了只读事务，这个优化的另一个场景是多分片读单分片写的事务，通过这个方案我们能将其优化为一阶段提交事务，在 TPCC 的测试结果上得到了 14% 的性能提升。

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可视化：当前环境要做到可控，就需要对当前的环境状况可视。
可追溯：所有的配置统一作为代码进行版本化管理，所有的操作都可以追溯。
快速：资源申请及释放要求秒级完成，以适应弹性伸缩和故障切换的要求。

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脑裂问题
一种是采用投票机制（Paxos 算法）。
一种是采用租约机制——Lease，租约机制的核心就是在一定时间内将权力下放。

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Code Review
提升代码易读性。
统一规范、标准。
技术交流，提升能力。
Code Review 原则：以发现问题为目标，团队开放、透明，整个 Code Review 的过程对事不对人，不设置惩罚。
线上线下接合的方式，长期线上，定期线下。

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随着互联网的发展到万物智联，5G、AIoT 等新技术的涌现，随处可见的计算需求已经成为现实。针对不同计算场景，容器运行时会有不同需求。KataContainer、Firecracker、gVisor、Unikernel 等新的容器运行时技术层出不穷，分别解决安全隔离性、执行效率和通用性三个不同维度要求。OCI(Open Container Initiative)标准的出现， 使不同技术采用一致的方式进行容器生命周期管理，进一步促进了容器引擎技术的持续创新。