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例如通过语音和钉钉来进行告警通知，既可以保证触达强度，又可以保证通知内容的丰富程度。
动态通知：可以根据告警属性动态分派通知。例如：测试环境的告警，通过短信通知到张三，并且只在工作时间通知；而生产环境的告警，通过电话通知到张三和李四，并且无论何时，都要进行通知。

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ERNIE将知识模块中的实体表示集成到语义模块中，将令牌和实体的异构信息表示到一个统一的特征空间中。KEPLER将实体的文本描述编码为文本嵌入，并将描述嵌入视为实体嵌入。KnowBERT使用一个集成的实体链接器，通过一种单词到实体的注意形式生成知识增强的实体广度表示。

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3)引入知识图可以显著改善模态缺失和模态噪声问题。在无PKG基线的基础上，“ViLBERT+PKG”、“LXMERT+PKG”和“VLBERT+PKG”在TMR从0%增加到100%时的平均改善率分别为13.0%、22.2%、39.9%、54.4%和70.1%。

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多模态检索模型是基于三元组损失（Triplet Los）的度量学习框架下进行设计的，输入包括了：1）POI牌匾的图像信息；2）POI牌匾的文本信息。图像信息使用双分支进行特征提取，文本信息使用BERT进行特征提取，最后再将文本特征与视觉特征进行融合。

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图像检索是在高德地图数据自动化生产中的一次尝试，取得了不错的效果，并且已在实际业务中使用。但是模型并不是完美的，仍会存在Corner case，为了解决这些case，我们未来将会从半监督学习/主动学习自动补充数据，以及引入Transformer[9,10]优化特征提取和融合两方面进行探讨。

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第一个词是人人受益。科技应该从人出发，从人的需要出发，以人为本，为人服务。面对所有的问题，当我们要判断对错和方向的时候，需要回到以人为中心的根本点，这是非常重要的依据；

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还有一点，我们希望人才培养和科技普惠能够助力解决乡村振兴的问题。这背后人才特别关键，有了人才之后我们授人以渔的才是真正三点水的“渔”。这里面，有两类人是阿里技术团队必须要帮助的。

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针对这个问题，直观的想法是等到事务真正提交时，才能允许这个事务的任何修改落盘，也就是No-Steal策略。

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首先是在不考虑物理存储的情况下的逻辑组织方式；之后，物理组织方式介绍如何将其存储到到实际16KB物理块中；然后文件组织方式介绍整体的文件结构；最后再介绍其在内存中的组织方式。

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本文开始已经介绍过了具体的Undo Record内容。简单的讲，insert类型会记录插入Record的主键，update类型除了记录主键以外还会有一个update fileds记录这个历史值跟索引值的diff。之后指向当前Undo Record位置的Rollptr会返回写入索引的Record上。