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多渠道：支持短信、语音、邮件、钉钉、企业微信、飞书、Slack等多种通知渠道，同时还支持通过自定义 Webhook 进行扩展。同一个告警，支持同时通过多个渠道、每个渠道使用不同的通知内容进行发送。例如通过语音和钉钉来进行告警通知，既可以保证触达强度，又可以保证通知内容的丰富程度。

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什么是独立云盘？
独立云盘，即单独购买的按量付费数据盘，而不是随实例创建的数据盘。它可以在同一个可用区内的不同 ECS 实例之间自由挂载和卸载，但不能跨地域、跨可用区挂载。独立云盘必须挂载到实例上，并分区格式化，才能使用。

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如果设计得当，Edge AI将为自动缩放带来新的机会，因为每个新用户都会为集体工作负载带来全新的机器。边缘还可以更好地访问更多未处理的原始输入数据，而云AI解决方案必须与预处理的数据一起使用以提高性能或庞大的数据集，这时带宽可能会成为一个严重问题。

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再比如，在A/B实验平台中，最初的概念体系自顶而下分别是“业务域-业务线-产品-实验”。

我们发现，用户很难分清“业务域”与“业务线”的区别，里面的“产品”也不是大家所理解的“支付、借呗、花呗、余额宝”这样的产品，所以存在很多困扰。

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比如，知识图谱平台的知识更新和智能文案平台的文案发布，都需要走打标和确认流程，我们发现标注平台的标注能力就够用了。所以，我们就没有重新开发，而是在平台之间打通连接，快速解决了这个问题。

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K8S集群通常会提供足够的资源容量供Scheduler进行Pod调度。Pod一般会被调度到资源容量大于Pod资源需求的节点上。一般情况下，节点OS和K8S管理组件会预分配一些节点资源，可分配的资源容量通常小于节点资源总量。Scheduler可以调度的资源配置是指节点可分配资源，也称节点容量。它的计算方式为：

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有报道指出，过去几十年的知识量超过之前人类几千年的知识量总和。而计算机领域绝对是当代知识更新最快的领域之一，因此，工程师必须要接受这样一个现实，现在所掌握的深厚知识体系很快就会被淘汰。要想在计算机领域持续做优秀架构师，就必须不停的学习，掌握最新技术。总之，学不可以已。

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知识蒸馏的概念具有极大地改善Edge AI解决方案的潜力。

知识蒸馏通过知识压缩的原理进行。使用诸如强化学习之类的技术，神经网络可以学习如何产生预期的结果。在这一点上，较小的网络将学习创建与较大的网络已经开创的结果相似。

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如果跑SQL，它也会根据原project来控制资源的使用。如果只有一个，这两个填成一样的就可以。

一般来说，Access ID，Access Key, 和ODPS Endpoint是必选的，Tunnel Endpoint可选，Default project如果只有一个只填一个就行了。

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最明显的就是小文件问题，用批量数据通道写特别碎的数据进来会产生大量的碎片文件，跑SQL查询就会非常慢，用Tunnel下载也会非常慢。