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良好的短期规划应该在生活、成长、绩效和晋升之间取得平衡。大部分公司都会制定一个考核周期——少则一个月，多则一年。所以不妨以考核周期作为短期学习规划周期。本质上，规划是一个多目标优化问题，它有一系列的理论方案，这里不一一细说。基于相关理论，我给出一个简单易行的方案：

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很多时候，一个工程师所负责系统的数量和团队规模与其“江湖地位”正相关。但是，江湖地位与技术成长没有必然关联。提升技术能力的关键是项目深度以及客户的挑剔程度。项目越多，在单个项目中投入的时间就越少，容易陷入肤浅。

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可行性调研的结论应该是收益与成本的折衷，格式一般如下：

首先明确预期的结果，并按照高中低收益进行分级。
阐述达成每种预期结果需要采取的措施和方案。
给出实施各方案需要付出的成本。

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有效沟通的另外一个重点是“不要跑题”。很多看起来很接近的问题，本质上是完全不同的问题。比如：一个会议的主题是“如何实施一个方案”，有人却可能提出“是否应该实施该方案”。 “如何实施”和“是否应该实施”是完全不同的两个问题，很多看起来相关的问题实际上跑题很远。“跑题”是导致无效沟通的重要原因。

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PVC全称为PersistentVolumeClaim，持久化卷声明；PV全称为PersistentVolume，持久化卷。顾名思义，持久化卷是K8S描述各种存储资源类型（块存储，NAS，以及对象存储）的资源对象定义。基于各个云厂商提供的存储管理插件，可以直接使用IaaS层的存储资源作为K8S集群存储。

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Burstable：Pod设置requests和limits，但是requests小于limits。这种Pod具有最低的资源保证，即当节点资源竞争，不再有Best-Effort这种Pod时，优先销毁或迁移该类Pod。

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那人工智能到底会不会取代前端？人工智能在未来很长的一段时间内不会取代前端，但是会改变前端。一是会改变在前端智能化方向的前端领域探索者，他们除了可以成为 Nodejs 服务端工程师，还可以成为机器学习工程师，为前端智能化领域创造更多的价值和成果；二是会改变享受前端智能化成果的前端开发者，改变他们的研发方式，例如代码智能生成、代码智能推荐、代码智能纠错、UI 自动化测试等可以帮助他们完成大量简单重复的工作，可以把更多的时间放在更有价值的事情上。

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D2C 的智能化能力分布在还原链路的各个阶段，我们以提升代码可用率为目标，对全链路进行智能化能力升级，将技术方案细化到如何让各阶段模型识别准确率提升以及如何能将识别结果最终应用到智能还原链路生成代码，如何做到从样本收集、模型训练、模型部署到模型应用到工程链路整个流程能够自动化、自我迭代优化，不断优化和迭代模型能力。

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其实，有经验的SEO从业者都知道，“该页面因服务不稳定可能无法正常访问”风险提示的出现，是在对网站运营人员和用户发出的必要的提示，看到这个提示的网站运营人员需要及时检查更新修复网站，以便为用户提供更好的产品体验和提高产品转化率。

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Tunnel集群负责的功能是在SDK层提供了Tunnel的API，让用户可以通过一个结构化的方式去访问数据。另外，Tunnel是对外放出来的唯一的数据接口，会对用户写进来的数据做格式检查和权限校验，控制数据安全。同时会保证用户通过Tunnel写出来的数据用SQL可读，不用担心比如SQL读不了写进来的数据，或者写的数据和SQL读出来的值有差异。