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向老师和领导学习已经是人们生活习惯的一部分了。但是从同事甚至对手那里学习也很重要，因为这些人和我们自身更相似。所以要多多观察，取其所长，弃其所短。对于团队的小兄弟和下属，也要“不耻下问”。

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过度沟通。有些同学对沟通的可靠性产生了过度焦虑，不断的重复讨论已有结论问题。把TCP模式当成UDP来使用，效率会比较低。

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数据治理侧重于组织为数据的使用设置的策略。它还关注组织的各部门如何结合在一起，以确保数据得到正确使用。例如，美国一家主要的信用评级机构遭到黑客攻击，其治理政策很糟糕，导致数百万人的社保号码被泄露。他们被黑客入侵和身份被窃取的几率要高得多。

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相比传统模块开发模式，使用设计稿生成代码技术后编码效率（模块复杂度和研发耗时比值）提升68%，固定人力单位时间模块需求吞吐量增加约 1.5 倍。

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但是，这并不意味着产品随便搞搞就行，因为他还可以有别的选择。你要知道，公司内部往往也有类似的产品，更不用谈外部的、免费开源或者收费的解决方案了。

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边缘AI芯片组中受支持的神经网络架构的类型是有限的，并且通常比在云中可以实现的功能落后几个月。解决这些局限性的一种有用方法是使用编译器工具链和堆栈，例如Apache TVM，它们有助于将模型从一个平台移植到另一个平台。

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模型交换格式（例如，开放神经网络交换）也可以增加模型在不同环境中的流动性。Sletten建议探索像LLVM这样的工具，这是一个开源编译器基础结构项目，以使从应用程序所运行的环境中抽象出应用程序变得更加容易。

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目前Hologres已经在多个客户及场景使用，进行大数据分析与决策。
1） 小红书之前自建了一个较大规模的ClickHouse集群，但是运转一段时间后，ClickHouse的弊端凸显，比如成本高、查询慢、不稳定、集群运维复杂。采用了Hologres后，获得存储计算分离的架构，轻松存储了15天数据，并且可以快速查询7天甚至15天数据，查询性能有大幅度提升；还有主键去重（insert or ignore），上游failover无影响，免运维等优势，客户满意度非常高。

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DevSecOps落地的技术前提是实现可验证的、可复现的构建和部署流程，这样可以保障我们在测试、预发、生产等不同环境对架构安全性进行持续验证和改进。我们可以利用云原生技术中的 immutable infrastructure （不可变基础设施） 和 声明式的策略管理 Policy as Code 结合在一起实现DevSecOps的落地实践。下图是一个最简化的容器应用DevSecOps流水线

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"或许老年医学研究最有用的贡献之一就是证明衰老不一定与退化和疾病有关。”

衰老问题依然存在无数理论,生物学家、老年学家和人口学家之间存在巨大的分歧。衰老是一种疾病吗?人类的寿命是有限的吗?衰老可以停止甚至反转吗?