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数据中台数据加工链路也是遵循业界的分层理念：包括操作数据层（ODS，Operational Data Store）、明细数据层(DWD，Data Warehouse Detail)、汇总数据层(DWS, Data Warehouse Summary)和应用数据层(ADS，Application Data Store)。

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企业数据中台依托数据采集层、数据计算层、数据服务层，为上层数据产品、业务系统等提供数据支撑。云上数据中台产品Dataphin从“采、建、管、用”为企业提供一站式数据中台各层次的实现，配合阿里云系列产品，可实现企业数据中台全链路稳定、高效构建。

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2000年以后，NIST研究院又在FERET项目基础上做了延伸，先后发起两个新项目FRVT和FRGC，FRVT是评估技术可用性，测试算法系统性能，为采购技术的相关部门提供检测报告。

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在复杂环境下，人脸识别精度问题得到解决后，预计人脸识别有望快速替代指纹识别成为市场大规模应用的主流识别技术。

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除了公共安全领域，人脸识别也更多的被用到了金融行业。当下刷脸办卡、远程贷款、自主开户、刷脸支付已经开始在我们的生活中渗透。

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cache lock，利用 cache 一致性协议（MESI 协议）来实现。如果要访问的内存区域已经在当前 cpu 的 cache 中了，就会利用 cache 一致性协议来实现原子操作，否则会锁总线。

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当原子操作的对象大小在 16 字节或者 8 字节以内时，一两条指令就能实现原子操作。但是，当对象的大小较大时，实现原子操作的就需要其他方法了，比如加锁和 COW。深究这两种方法，可以发现，在本质上，它们还是将问题转换成了 16 字节的原子操作。

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COW 的思想其实非常简单，首先我们有一个指向这个大对象的指针，在需要原子性修改这个大对象的数据时，因为没办法做到 inplace 修改，所以就把这个对象的数据拷贝一份，在对象副本上修改，最后再原子性地修改指向这个对象的指针。可以看到，这里最核心的地方是利用指令来实现指针的替换。

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正常的 COW 方式，需要在起始位置处保留两个 index block 大小的空间以及一个指针，其中一个 index block 作为备用。在修改 index block 的数据时，以 COW 的方式将全部的数据存储在备用 index block 中，然后以 COW 的方式更改指针指向该备用 index block 中。

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2019 年，工行的微服务体系也正式升级为工行开放平台核心银行系统的关键能力之一，助力工行 IT 架构实现真正的分布式转型。