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伯克利的论文《A Berkeley View on Serverless Computing》提出断言：Serverless 计算将会成为云时代默认的计算范式。但是这条路还很漫长，现有无服务器计算 FaaS 也存在自身的局限性：

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云计算的经济学基础来自规模经济。直观上，批量采购，带来更低的供应链成本；大型数据中心，降低运营成本。更重要的是，由于不同用户不同时间的工作负载不同，可以利用规模优势进行削峰填谷。

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Kubernetes 屏蔽了底层基础架构的差异，提供了良好的可移植性，可以帮助应用一致地运行在不同的环境，包括数据中心、云、边缘计算等。

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对于企业客户而言，他们可以通过 Kubernetes 这样的开放标准来设计企业的云架构、避免厂商锁定的顾虑，更好地支持多云 / 混合云。容器技术和生态的发展会加速云计算规模经济形成。所有的云厂商都在加大对容器技术领域的投入。

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Refactor/Re-architect 重构 / 新架构 - 包括单体应用的微服务架构改造，应用的容器化和 Serverless 化整体开发和交付架构改造。

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它们都提供了对底层计算、存储、网络、异构计算设备的资源抽象和安全访问模型。可以根据应用需求进行资源调度和编排。Linux 的计算调度单元是进程，调度范围限制在一台计算节点。而 Kubernetes 的调度单位是 Pod，可以在分布式集群中进行资源调度，甚至跨越不同的云环境。

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支付宝最开始是一个单体应用。随着业务不断发展，支付宝拆分成了多个服务，衍生出了若干代架构。微服务是服务化后的进一步演进，服务的粒度比服务化更细，具有很好的流量管控机制，中间件和编程模型。

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高可用设计主要有三个原则，包括可观测、可灰度、可回滚。大部分云研发场景并不需要关注可演变，但在一些特殊场景下可演变仍然是一个问题。

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需要识别某流量是否与该业务相关；其次，需要将该流量接入到某个特定区域中；然后，该区域还需要将所有与完成该业务相关的节点都包含进来。这种设计需要一定的先验知识，因此需要定义一些元信息，比如流量入口。

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商家需要修改DB数据，而会员节点除了需要修改DB数据外，还需要修改对应节点中的缓存。需要注意的是，无论每个节点如何进行具体的灰度操作，各个节点间需要实现灰度的同进同退。