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Getty 严格遵循着分层设计的原则。主要分为数据交互层、业务控制层、网络层，同时还提供非常易于扩展的监控接口，其实就是对外暴露的网络库使用接口。

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从整体上看，数据中台体系架构可分为：数据采集层、数据计算层、数据服务层三大层次。通过这三大层次对上层数据应用提供数据支撑。

数据采集层
对于企业来说，每时每刻都在产生海量的数据，数据采集作为数据体系第一环尤为重要。

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对于数据驱动，很多人做到一定程度之后，脑海中会形成一定的方法论和体系，进而形成驱动流程和组织机制。大家也听了很多方法论，包括增长黑客等，

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同时，要把数据结果融入到团队的工作流程里去，比如可以在早上八点把团队最关注的东西发到邮箱，市场推广人员可以看到相应的报表。在上午十点的时候，产品经理可以登录后台看到更新的产品功能。

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这些错误会给持续部署带来阻力。从应用程序的生命周期来看，消除这种阻力需要花费很大的代价。

11、 日志：把日志当作事件流
12-factor 应用本身从不考虑存储自己的输出流。不应该试图去写或者管理日志文件。

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服务于阿里集团 13 年， 覆盖全集团所有业务，支撑千万级并发、万亿级数据洪峰，历年刷新全球最大的交易消息流转记录。

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随后开源的 Kubernetes，凭借优秀的开放性、可扩展性以及活跃开发者社区，在容器编排之战中脱颖而出，成 为分布式资源调度和自动化运维的事实标准。Kubernetes 屏蔽了 IaaS 层基础架构的差异并凭借优良的可移植性

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Service A 调用 Service B 的所有请求，都被其下的 Proxy（在 Envoy 中是 Sidecar） 截获， 代理 Service A 完成到 Service B 的服务发现、熔断、限流等策略，而这些策略的总控是在 Control Plane 上配置。

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基于 MicroVM 的安全容器占比将逐渐增加，提供更强的安全隔离能力。虚拟化和容器技术的融合，已成为未来重要趋势。

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通过相互反馈，让问题尽早暴露。透明性 transparency：让每个人都明白工作的共同目标，知道为什么要干什么。