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随着人工智能技术的不断发展，知识图谱作为人工智能领域的知识支柱，以其强大的知识表示和推理能力受到学术界和产业界的广泛关注。

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（1）modal-encoding layer。在对每个模态的单个信息进行编码时，针对图像模态、文本模态以及知识模态，我们采用基于Transformer的编码器提取图像、文本、三元组表面形式的初始特征。其中文本模态和知识模态的编码器参数共享。

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和值对象不同的是，实体是有唯一标识的，这就好比我们每个人都会有身份证，身份证上面的身份证号码就是每个人的唯一标识。另外这个身份证号码会一直跟着我们不会改变

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我们都知道以 RocketMQ 为代表的消息（队列）起源于不同应用服务之间的异步解耦通信，与以 Dubbo 为代表的 RPC 类服务通信一同承载了分布式系统（服务）之间的通信场景，

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我们将信息归纳处理完后，已经区分出哪些是紧急的，哪些是重要的。这时候就要做一个取舍。其实工作的本质就是权衡和取舍。

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运维领域在不断的被自动化掉，所以说创新是无处不在的。创新也不是自古华山一条路这样的简单，创新可以是开拓式创新、升级式创新、也可以是组合式创新、差异化创新等。

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公司也就没有活力。那么对于个人来说，佛系是好的吗？可能是。佛系的人相对更加淡然，更加看开一些得失，不容易焦虑。

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轻量
服务端一般都是使用很重的客户端 SDK 封装了很多功能和特性，然而终端因为运行环境受限且庞杂必须使用轻量简洁的客户端 SDK。

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我们采用的读放大为主，写放大为辅的策略，因为存储的成本和效率对用户的体感最明显。写多份不仅加大了存储成本，同时也对性能和数据准确一致性提出了挑战。

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存到 Topic 队列后会有一个 notify 逻辑模块来实时感知这个新消息到达，然后会生成消息事件（就是消息的 Topic 名称），将该事件推送至网关节点