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考虑到测试的可行性，达摩院团队在同样是 2 亿规模的数据量下，针对索引构建和检索对比了 Faiss 和 Proxima，另外，同样 2000 万规模的数据量下，对比了 Faiss 和 Proxima 单卡的异构计算能力，对于十亿规模的数据量 Proxima 则单独给出测试数据，具体结果如下。

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本次分享我主要分为以下四个方面：
一、DevOps的挑战以及如何降低 DevOps 实施代价？
二、为什么 Serverless 是云发展的必然结果？
三、Serverless+DevOps =？
四、实战案例分享

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由于一份数据在多个副本之间上完全独立，因此在不同副本上使用不同格式进行存储，来服务不同的查询负载是一个易于实施的方案。

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PolarDB In-Memory Column Index
PolarDB In-Memory Column Index功能为PolarDB带来列式存储以及内存计算能力，让用户可以在一套PolarDB数据库上同时运行TP和AP型混合负载，在保证现有PolarDB优异的OLTP性能的同时，大幅提升PolarDB在大数据量上运行复杂查询的性能。

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充分利用列式存储的优势，使用分批处理的模型代替迭代器模型，我们使用SIMD指令重写了大部分常用数据类型的表达式内核实现，例如所有数字类型(int, decimal, double)的基本数学运算(+, -, *, /, abs)，全部都有对应的SIMD指令实现。在AVX512指令集的加持下, 单核运算性能获得会数倍的提升。

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当一个RowGroup中的无效记录超过一定阈值，则会触发后台异步compaction操作，其作用一方面是回收空间，另一方面可以让有效数据存储更加紧凑，提升分析型查询单的效率。

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满足OLTP业务的需求是第一优先的，因此增加列存支持不能对TP性能太大影响。这要求我们维护列存必须足够轻量，必要时需要牺牲AP性能保TP性能。

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在我们的业务场景中，存在一些外观相似而细节有一定差异的牌匾，如图8 (c) 所示，在这种情况下，我们希望模型可以关注到牌匾中的细粒度信息，比如牌匾中文字的字体、文字排版或者是文字内容本身。

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AIoT时代，RISC-V架构因其开放、灵活的特性，有望成为继Intel X86、ARM后的下一代广泛应用的CPU架构。但是，当前RISC-V架构面临应用碎片化、开发效率低、软硬件适配难等问题，软硬件生态尚未成熟。

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指令集通常与背后的软件生态相关联，采用哪种指令集，需要其专利授权，IP授权费用动辄上百万、千万美元。