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 楼主| 发表于 2021-11-10 08:59:04 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
在 Percolator 算法中,最重要的参与者是客户端,更新被缓存在客户端,并在 Commit 时通过 2PC 提交到服务端。Percolator 算法的最大优势之一是主要状态都在客户端完成,
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 楼主| 发表于 2021-11-10 09:23:30 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
PolarDB-X 的事务策略
PolarDB-X 采用的是基于 XA 协议实现的分布式事务策略,其中又分为多种实现:
• 适用于 MySQL 5.6 的 BestEffort 事务
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 楼主| 发表于 2021-11-10 12:11:19 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
造成 XA 事务无法提供快照读功能的核心原因是我们缺乏一个全局时钟来排序每个事务,每个事务和视图在不同的 DN 上可能是不同的顺序。因此在 PolarDB-X 2.0 中,我们引入了基于 XA 事务优化的 TSO 事务。
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 楼主| 发表于 2021-11-10 13:12:23 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
原生的 InnoDB 引擎无法满足我们支持 TSO 事务的需求,因此我们修改了 InnoDB 引擎的提交逻辑和可见性判断逻辑,在 XA BEGIN 和 XA COMMIT 前插入了我们自定义的两个变量 SNAPSHOT_TS 和 COMMIT_TS。
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 楼主| 发表于 2021-11-10 16:25:23 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
备库一致性读
由于 TSO 具备了全局快照的能力,我们可以将查询的任何一部分转发到任何分片的任何备份节点上进行读取,并不破坏事务语义。这个 feature 对我们实现面向 HTAP 的混合执行器非常重要,TP/AP 的资源分离以及 MPP 执行框架都基于这个 feature 来保证正确性。
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 楼主| 发表于 2021-11-11 10:37:00 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
因为很不接地气,它没有解决具体、真实、实际的问题。但现在可能更多的看到了,其实很多平台很多应用里面都会有一些架构师的角色,他们是在抽象这些技术问题,解决这些问题。
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 楼主| 发表于 2021-11-11 15:42:38 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
对局部和全局的问题需要有发现的眼光,更应该有发现未发生问题的能力,哪些是需要治标,哪些需要治本,这个是发现问题的基本判断力。现在系统可能没什么大问题,但你要有发现的眼光,这些问题如果不解决,未来业务可能遇到更严重的问题。
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 楼主| 发表于 2021-11-11 20:23:35 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
2009年用Oracle数据库用的非常多。。我当时不是做数据库相关的,但是为了把Oracle数据库研究透,去学了非常多Oracle数据库相关的内容。了解里面的逻辑,知道它是什么开发态,是什么运行态,什么管理态,知识都是延续的,后来到了阿里,可能花很短的几个小时就能把现在阿里所有的数据库吃透。
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 楼主| 发表于 2021-11-12 09:40:39 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
而有了LSP的出现,开发者在解析代码语法时只需要遵循LSP协议格式,实现代码补全、定义展示、代码诊断等接口,就只需要开发M+N个应用。
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 楼主| 发表于 2021-11-12 13:20:31 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
实现方式

阿里云云效的语法服务架构图主要分为两部分:

基于事件触发的索引构建过程
基于用户请求的语法服务响应
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