gydtep

资源调度：根据应用请求的资源量 CPU、Memory，或者 GPU 等设备资源，在集群中选择合适的节点来运 行应用；

应用部署与管理：支持应用的自动发布与应用的回滚，以及与应用相关的配置的管理；也可以自动化存储卷 的编排，让存储卷与容器应用的生命周期相关联；

gydtep

其次，如果将一个非常重要的业务从链路中隔离出来，那么为了处理隔离后的节点的宕机事件，就需要一个异构设计使得当其宕机时整个系统还能继续运转，包括数据存储方面和计算能力方面的异构。

gydtep

当主库宕机时，如果FO库的版本比较旧，就不能直接将FO库作为主库，因为原来的主库上已经有用户修改的内容。如果此时将FO库作为主库继续进行修改，那么最终得到的数据必然不是用户所预期的。

gydtep

SAE 帮用户托管 K8s 背后的技术架构如上图所示，在 1 个宿主机上，最上层是 SAE 的 PaaS 界面，第二层是 K8s 的 Master（包括 API server 等），最下面一层是 K8s 真正运行资源的宿主机，这些都是完全由 SAE 托管的，用户只需要在自己的 VPC 或网络段内创建 Pod 资源并做一个连通，即可实现应用的正常运行。

gydtep

我们可以看到这几类基础设施，计算单元的粒度越来越细，也越来越多体现的云原生的特质：

模块化程度越来越高 - 自包含的应用打包方式，应用与底层物理基础设施解耦。
自动化运维程度越来越高 - 自动化的资源调度和弹性伸缩能力，用户将关注点逐渐聚焦到应用自身。

gydtep

从整体上看，数据中台体系架构可分为：数据采集层、数据计算层、数据服务层三大层次。通过这三大层次对上层数据应用提供数据支撑。

gydtep

世上没有免费的午餐，微服务技术让 IT 系统变得更敏捷、更健壮、更高性能的同时，也带来了架构复杂度的提升。对于开发者而言，要想更好的驾驭微服务架构，需要解决持续集成、服务发现、应用通信、配置管理、流量防护等一系列难题。

gydtep

Serverless 技术的出现，为提升资源利用率提供了新的思路。Serverless 是一种构建和管理基于微服务架构的完整流程，允许开发者脱离服务器资源而直接部署应用。

gydtep

.第二块是前瞻性。为什么你能解决这个问题，并且能解决这一类问题？一定是你要看的多，你要想的多，这需要大量的实践和知识的积累，并且是站在过去的肩膀上。

gydtep

阿里的技术特别复杂，能入职到阿里来，把阿里的整个技术栈完整摸一遍的同学真的是很了不起。以单元化架构为例，我们可能需要了解端，有iOS、安卓端，有PC端，还要了解CDN、网络、接入层、服务发现、服务路由、HSF等的。数据库的储存同步、多点写，还有消息。这些东西其实平时同学们都在用，但架构师不仅在用，架构师真的是要去把玩，彻底了解透彻这些东西，这是关键点。