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汇报关系主要有两种：一种是常见的垂直功能组织，一种是横向的项目组织。垂直功能组织中，常见的比如说技术团队里主要向技术 leader 汇报。而在横向的项目组织里，我们通常是拉通多个 BU，由一个 PM 作为总指挥。

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有时候我们也会听到这样的吐槽“那个高P太务虚，提了很多设想，但就是实现不了”。那务虚到底对不对呢？务虚本身是没有对与错的。

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Engineering - 站点可靠性工程），是通过软件和自动化手段，来解决系统的运维复杂性和稳定性问题。此外，安全与成本优化也成为云上运维关注重点。

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正因如此，Kubernetes 管理的资源和基础设施范围已经远超容器应用。下面是几个例子
1. 基础架构管理：与开源的Terraform或者云供应商自身提供的Infrastructure as Code(IaC)工具如阿里云ROS, AWS CloudFormation不同，Crossplane和AWS Controllers for Kubernetes在Kubernetes基础之上扩展了对基础设施的管理和抽象。这样可以采用一致的方式进行管理和变更K8s应用和云基础设施。

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一位数据科学家,如果对深度学习优秀的方法知之甚少,那么与具有该技能的同事相比,这会是一个非常显著的缺点。从衰老研究到动物学分析,对深度学习技能的需求都是非常高的。

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一位数据科学家,如果对深度学习优秀的方法知之甚少,那么与具有该技能的同事相比,这会是一个非常显著的缺点。从衰老研究到动物学分析,对深度学习技能的需求都是非常高的。

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对于运维而言也是一样的，开发的时候也需要考虑到可运维性，比如在开发的时候就需要考虑如何在服务实际上下线的时候做到平滑且不丢失数据，同时这样的设计也需要和运维系统进行深刻的对接，这样才能非常可靠、非常安全地连接起来，提升运维的效率。

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因此，从这个角度来看，Serverless 也不是一个非常新的概念，最早的 OSS 对象存储就是一个 Serverless 产品，可以看出云产品体系正在 Serverless 化，只不过最近几年出现了函数计算这样通用的 Serverless 计算平台，进而能够将 Serverless 体系产品连接起来，构建一个 Serverless 应用。

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但现在可能更多的看到了，其实很多平台很多应用里面都会有一些架构师的角色，他们是在抽象这些技术问题，解决这些问题。

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阿里的技术特别复杂，能入职到阿里来，把阿里的整个技术栈完整摸一遍的同学真的是很了不起。以单元化架构为例，我们可能需要了解端，有iOS、安卓端，有PC端，还要了解CDN、网络、接入层、服务发现、服务路由、HSF等的。数据库的储存同步、多点写，还有消息。