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 楼主| 发表于 2022-3-3 17:51:34 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
采用了 Fail-fast 策略以后,我们的关注点将从如何穷尽系统中的问题转移到如何快速地发现和优雅处理失败。只要跑的够快,故障就追不上我。:-) 在研发流程上,通过集成测试尽可能在早期发现应用存在的问题。
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 楼主| 发表于 2022-3-4 10:38:36 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
服务网格对应用是透明的基础设施;而 Dapr 为状态管理,服务调用和故障处理,资源绑定,发布/订阅,分布式跟踪等提供抽象,需要应用程序通过 SDK/HTTP/gRPC 显式调用 Dapr 能力,它是面向开发人员的开发框架。
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 楼主| 发表于 2022-3-5 12:37:50 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
机器学习以进行预测性维护

预测性维护是机器学习和AI对制造产生影响的特别富有成果的领域。实际上,根据凯捷(Capgemini)的研究,将近30%的制造业AI实施与机械和生产工具维护相关。这使得预测性维护成为当前制造中使用最广泛的用例。
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 楼主| 发表于 2022-3-7 09:11:53 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
幸好我们的古人和现在哲人已经总结了很多优秀的学习方法论,这里汇总了一些重要原则。遵循这些方法必会对大家的工作学**有裨益。
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 楼主| 发表于 2022-3-7 15:24:23 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
主要目标规划必须具备一定的挑战性,需要规划出不可能完成的目标。过度规划本质上是一种贪婪算法,目的是目标价值最大化。因为一切皆有变数,如果其他目标能够提前完成,就不妨利用这些时间去完成更多的学习目标。
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 楼主| 发表于 2022-3-8 09:00:37 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
这些都是可以采用人工智能技术解决的问题,人工智能也解决了司法系统中的挑战和许多其他问题。人工智能的一个重要组成部分是机器学习。它利用统计推断和大量数据来训练计算机像人类一样思考。它可以做出比人类更明智的决策,并且它在使人们认为属于人类领域的许多流程自动化方面发挥了很大作用。
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 楼主| 发表于 2022-3-9 12:59:19 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
Allocatable Capacity= Node Capacity - Kube-Reserved - System-Reserved
Allocatable Capacity为Scheduler可为应用服务Pod分配的节点资源

Node Capacity为节点资源总量

Kube-Reserved为K8S的后台进程预留资源,例如Kubelet,CRI,CNI等组件
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 楼主| 发表于 2022-3-10 13:46:30 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
软件迭代:算力+算法构成了智能化的最终目标,然而算法不可能完美无瑕,我们会根据逐渐积累的自动驾驶数据不断进行算法的升级,使软件系统能够不断的升级以获得更佳的自动驾驶效果。
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 楼主| 发表于 2022-3-11 08:08:05 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
如果你是一名网站运营人员,突然发现自己运营的网站被百度搜索标记“该页面因服务不稳定可能无法正常访问”,你可能会非常着急。而对于不是特别了解搜索行业风控机制的人来说,甚至还会怒问百度:“你为什么要给我打上这个标签?”
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 楼主| 发表于 2022-3-13 10:13:46 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
2020年双11,云原生实时数仓首次在阿里巴巴双11核心数据场景落地,实现商业全链路实时化,毫秒级海量数据处理能力。搜索推荐业务数据开发效率提升4倍,菜鸟物流包裹数据链路从小时级优化到3分钟
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