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此外，在传统 IT 中，软件、硬件和服务由不同厂商分离交付。而云计算将软件、硬件、服务一体化交付，极大降低了计算成本，提升了交付效率，提供了创新的技术能力。

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容器技术提供了一个优雅的抽象，让开发所需要的灵活性、开放性和运维所关注的标准化、自动化达成平衡。容器镜像迅速成为了应用分发的工业标准。

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-结构化：非结构化(日志)结构化处理并存储到数据中台
累积历史、清洗：根据数据业务需求及稽核和审计要求保存历史数据、数据清洗

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另一种是单元化服务，各个单元的数据并不是全量数据，一个单元挂掉，并不能切换到其他单元。目前还能看到双中心的形式，两个中心都是全量数据，但双跟多还是有很大差距的，这里其实主要受限于数据同步能力，数据能够在3个及以上中心间进行双向同步，才是解决真正**多活的核心技术所在。

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挑战二：亟需完善的水平扩容与缩容方案
当某一个应用的性能出现瓶颈，需要通过增加实例数量来提升性能的时候，就需要引入新的计算资源。

新的计算资源从何而来呢？

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它与传统架构的不同之处在于，完全由第三方管理，由事件触发，存在于无状态（Stateless）的计算容器内。构建无服务器应用程序意味着开发者可以专注在产品代码上，而无须管理和操作服务器资源，真正做到了部署应用无需涉及基础设施的建设。

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第二大块是物理架构。大家在阿里可能都听说过，我们有一个比较有名的单元化架构，其实不光阿里有单元化架构，很多公司都有类似的架构。比如微信。阿里和他们的单元化架构其实有一些本质的区别。

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接触更多的人和事，用新方法解决新问题。这个很关键。不能只看代码看一个月，要找真实的业务方，你的上游，你的下游，你的合作伙伴。比如说做双11，我是2016年12月份到业务平台，我花了整整三个月，跟每年双11的大队长、重要人去聊双11。

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解决问题是制定问题的实施路径和解决方案，协同团队和上下游，推进问题的解决。架构要解决的问题一定不是一个局部问题，一定是一个全局问题。