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很多架构师需要负责非常重要的在线系统。对于线上故障，如果不能提前预防以及快速解决，损失可能不堪设想，所以在线运维能力是优秀架构师的必备技能。

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01 数据驱动，在国内企业的落地中很“骨感”
在国外，有一个名为Instagram的照片分享软件，这个软件早期并没有火起来，后来他们通过数据分析发现了一个非常强硬的用户需求点，即“纯粹拍照并分享”。围绕这一点，他们对产品进行了大改版

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B端的产品比较复杂（如上图所示）包括官网注册、H5、注册账号、创建项目、集成代码、使用产品、留存日活、pro付费等，KPI拆解到了注册账号数、注册转化率、有效集成数、首次完成激活等。在这之中，有些目标需要自己做，有些需要跟别的团队协同合作。

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等到哪一天想看XXX视频的点击，基于属性可以直接看到。这是一个非常理想的体系，可以实现数据采集埋点的规范化。

在此基础上，还得针对两类事件做统一的设计和规划，浏览页面和功能交互是统计数据中最多的，如果浏览页面和功能交互没有规范化就会导致数据脏乱差。

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管理系统性风险。管理系统中的确定性以及不确定性风险，规避已知陷阱，对未知的风险做好准备。

云原生应用架构的目标是构建松耦合、具备弹性、韧性的分布式应用软件架构，可以更好地应对业务需求的变化和发展，保障系统稳定性。本文将分享我在这个领域的观察和思考。

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API 应该是被优先设计的：我们知道用户需求是复杂多变的，比如从桌面到移动端，应用的展现方式和操作流程都有可能不同；然而业务逻辑的概念模型和服务交互是相对稳定的。

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在 API 领域，最重要的趋势是标准化技术的崛起。gRPC 是 Google 开源的的高性能、通用的、平台无关的 RPC 框架。它采用分层设计，其数据交换格式基于 Protobuf (Protocol Buffers) 协议开发，具备优秀的序列化/反序列化效率，

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事件驱动架构还可以完美地与 Function as a Service (FaaS) 相整合。事件触发函数执行业务逻辑，在函数中也可以编写集成多个服务的“胶水代码”，简单、高效地构建事件驱动架构的应用。

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事件驱动架构的另一个重要优点是提升了系统的可伸缩性。事件生产者在等待事件消费时不会被阻塞，并且可以采用 Pub/Sub 方式，让多个消费者并行处理事件。

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由 CNCF Severless 工作组提出，提升了事件驱动应用的可移植性。目前，阿里云 EventBridge、Azure Event Grid 等事件处理中间件，以及 Knative Eventing ，阿里云函数计算等 FaaS 技术已经提供了对 CloudEnvents 的支持。