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2.第二块是前瞻性。为什么你能解决这个问题，并且能解决这一类问题？一定是你要看的多，你要想的多，这需要大量的实践和知识的积累，并且是站在过去的肩膀上。

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未来业务可能遇到更严重的问题。架构师看问题的眼光和别人不一样，不要只看见这一个问题，还要看见这个问题背后是什么，

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过去的 2020 是充满不确定性的一年，但也是充满机遇的一年。突发的新冠疫情为全社会的数字化转型按下加速键。云计算已经不再是一种技术，而已经成为了支撑数字经济发展和业务创新的关键基础设施。

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此外，传统安全架构通过防火墙保护边界，而内部的任何用户或服务受到完全的信任。2020 突发的新冠疫情，大量的企业需要员工和客户远程办公与协同，企业应用需要在IDC和云上部署和交互。在物理安全边界消失之后，云安全正在迎来一场深刻的变革。

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然而代码分析往往需要耗费大量的时间和资源，当用户请求某个语法服务（如查看定义），后端需要克隆代码，下载依赖包，解析语法，构建索引（类比一下IntelliJ Idea初始化工程的场景），编辑器场景用户已经习惯于这样的方式

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-同步：结构化数据增量或全量同步到数据中台
-结构化：非结构化(日志)结构化处理并存储到数据中台
累积历史、清洗：根据数据业务需求及稽核和审计要求保存历史数据、数据清洗

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特别是要由唯一团队负责将核心业务数据统一加入数据中间层。允许部分业务数据有独立的数据团队按照统一的OneModel体系方法论建设数据体系，ODS数据基础层和DWD+DWS数据中间层因其统一性和可复用性，被称为数据公共层。

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2020年，我国网络基础设施建设已经位居世界前列，信息技术应用持续发展。计算能力、数据资源和核心算法的进步推动人工智能的快速商业化应用。

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当然，这些都是底层的技术问题，用户对此并不关心，也不需要关心，对于用户来说，人工智能技术的应用能否真的提升效率，而不是浮于表面的漂亮概念，才是最重要的。

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2019 年，阿里巴巴对外开放智能生成代码平台 imgcook，可以通过识别设计稿（Sketch/PSD/图片）智能生成 React、Vue、Flutter、小程序等不同种类的代码，并在同年双 11 大促中自动生成了 79.34% 的前端代码，智能生成代码不再只是一个线下实验产品，而是真正产生了价值。