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另一方面，云AI对边缘AI进行了补充，以推动更深入的见解，调整模型并继续增强他们的见解。

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边缘和云AI可以以混合模式运行，以提供类似于“虚拟主动学习”的功能，在这种情况下，边缘AI筛选大量数据并“教导”云AI。

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人工智能、深度学习浪潮直观的反映出行业往深度智能阶段发展的趋势走向，这并非偶然现象，几大应用市场需求的驱动

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传统智能分析算法存在不可突破的局限性，限制了智能分析技术的进一步发展，直到2012年之后，深度学习算法带来了突破，深度学习作为一种技术思想，其理论和技术本身并不是一种新鲜事物，但是随着硬件计算能力的突破和海量数据的积累，深度学习在各个领域的智能应用取得了重大突破。

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但是人工智能能让我们更聪明吗?人工智能能通过教育提高你的智力吗?

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但这与提高智力有什么关系呢?

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AI可以通过分析每个学生的学习模式来解决这个问题。

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我们肯定会看到更多的创新，彻底改变我们的教学模式和学习方式。

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怎样通过这种流程跟手段有效的控制，在技术之外，把安全性的防护做好，是在整个数据库安全领域里，面临的最为头疼的一个问题。

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只要事例还在有效期之内，依然会存在事例内部，依然可以通过备份把数据恢复。