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链路追踪（Tracing Analysis）为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、 链路拓扑、应用依赖分析等工具，能够帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，提高 微服务时代下的开发诊断效率。

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PolarDB-X（原 DRDS 升级版）是由阿里巴巴自主研发的云原生分布式数据库，融合分布式 SQL 引擎 DRDS 与分布式自研存储 X-DB，专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈难题，历经各届天猫双 11 及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。

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云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版，支持标准 SQL 2003，兼容 PostgreSQL / Greenplum, 高度兼容 Oracle 语法生态；具有存储计算分离，在线弹性平滑扩容的特点；既支持任意 维度在线分析探索，也支持高性能离线数据处理；是面向互联网，金融，证券，保险，银行，数字政务， 新零售等行业有竞争力的数据仓库方案。

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Kubernetes 屏蔽了 IaaS 层基础架构的差异并凭借优良的可移植性， 帮助应用一致地运行在包括数据中心、云、边缘计算在内的不同环境。企业可以通过 Kubernetes，结合自身业务特 征来设计自身云架构，从而更好支持多云 / 混合云，免去被厂商锁定的顾虑。

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但是，仍然有很多人经常看到有关自动驾驶汽车事故的新闻，例如Uber自动驾驶汽车事故在美国亚利桑那州撞死了一名行人。发生事故的原因据说是自动驾驶汽车无法准确检测和识别行人。

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除非掌握了所有可能的写数字九的方法，否则深度学习网络以外的AI算法将很难检测到，尽管形状不同，但两个数字都代表九。借助深度神经网络进行的深度学习可以轻松地将两个数字都识别为9。深度学习准确地对不同对象进行分类的能力可以解决自动驾驶汽车面临的一些主要挑战。

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驾驶是一个过程，涉及与其他驾驶员和行人的复杂互动。例如，如果骑自行车人打算转弯，那么他或她将做出手势示意，以通知附近的其他驾驶员。然后，驾驶员可以放慢其车辆的速度，从而允许骑自行车的人转弯。

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再往后，链路开始进入交易系统，通过调用交易系统的核心模块完成该业务支付。此外，为了实现扫码，POS系统还需要和支fb签约以建立授权关系，并且同步商户信息。这个微服务系统所涵盖的高可用需求包括：

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图中的业务场景对应着买家向卖家支付。由于实际支付时，支付操作后置一段时间并不会引发大问题，因此大部分系统在实际运行时，买家向卖家支付的钱都不会即时到账，而需要经过一段时间的累积后再批量到账。本质上，这是一种信息流和业务流的解耦。

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。对用户信息这样的业务而言，每天只有很少的数据会发生更改，并且用户信息发生宕机的概率很低，因此这种处理带来的禁写对业务的影响非常小。通过这种方式强一致地写黑名单库，能够近似地实现无损的容灾设计。回切数据库时也是如此。由于FO库已经有很多新的数据内容，因此在回切数据库时需要将这部分数据merge回主库中。