[国内信息] 阿里云服务器1核2G低至38元/年 [复制链接]
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gydtep · 发表于 2022-5-23 18:05:20

数据科学领域有如下两种基本的学习类型。

有监督学习:训练的数据包含已知的结果。模型相对于这些结果进行训练。

无监督学习:训练数据不包含任何已知的结果。算法自行发现数据中的联系。

gydtep · 发表于 2022-5-24 10:45:22

所以说创新是无处不在的。创新也不是自古华山一条路这样的简单，创新可以是开拓式创新、升级式创新、也可以是组合式创新、差异化创新等。

gydtep · 发表于 2022-5-25 12:49:58

数据集问题，rnnoise的训练数据集中噪声质量是不高的，噪声中含有较多人声部分，这在一定程度上会导致语音损伤大的问题

gydtep · 发表于 2022-5-26 07:31:34

个人从事互联网基础架构系统研发十年余，包括我自己在内的很多朋友都是轮子党。
2011 年我在某大厂干活时，很多使用 C 语言进行开发的同事都有一个自己的私人 SDK 库

gydtep · 发表于 2022-5-27 09:50:34

数据不互通：虽然是同一个业务组件，同一个系统，产生的数据由于在不同的方案中，数据难以互通，无法充分发挥数据价值

gydtep · 发表于 2022-5-27 15:50:50

Metrics：时序引擎我们在新版本设计之初就兼容了Prometheus，并且支持Telegraf、OpenFalcon、OpenTelemetry Metrics、Zabbix等数据接入。

gydtep · 发表于 2022-5-28 13:54:20

可观测性相比传统监控，更多的还是在于数据价值的发掘能力更强，能够仅通过输出来推断系统的运行状态，因此和数据挖掘这个工作比较像，收集各类繁杂的数据、格式化、预处理、分析、检验，最后根据得到的结论去“讲故事”。

gydtep · 发表于 2022-5-29 17:31:25

图像检索的核心技术是度量学习，其目标是在固定维度的特征空间中，约束模型将同类别样本拉近，不同类别样本推远。

gydtep · 发表于 2022-5-30 10:02:31

3）类别错误，即不同牌匾分为同一类别。因此，我们针对该问题进行了相应优化：1）采用多趟资料匹配结果，提升同一类别下牌匾的多样性；2）采用Batch采样策略以及MDR loss[2]来降低模型对错误标签数据的敏感性。

gydtep · 发表于 2022-5-30 18:03:14

文字字体、板式，牌匾纹理等，因此我们的模型对于外观相似的不同牌匾具有更好的区分能力，如图(a)和图(d)效果对比。此外，由于不同视角牌匾存在遮挡