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本质上，多模态预训练期望学习到两种或多种模态间的关联关系。学术界的多模态预训练方案多基于Transformer模块，在应用上集中于图文任务，方案大多大同小异，

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通过前面的文章介绍，相信大家对于什么是DDD有了初步的了解，知道它是一种微服务的架构设计方法论，为我们解决如何建立领域模型，如何实现微服务划分等提供了方向和指导。

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首先我们需要将之前梳理出来的领域事件，事件流转的触发命令都全部罗列出来，在这个过程中提取出产生业务行为的对象，就是前文所说的实体。

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但是实际上存在一定的问题。在DDD领域驱动设计中，领域层应该是核心层，但是传统的四层结构中基础层却处在核心位置，有点本末倒置的感觉。所以应该采用以领域层为核心的新的四层结构的方式优化原有的结构，实现对于基础层的解耦。

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我觉得金字塔原理相对来说属于说易行难。只有将它化为自己血液中的一部分，变成潜意识中就是必须去注重的一个点，才能算是较好的掌握了它。重复多次的可以训练才是职场中胜人一筹的真正秘笈。

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换不换环境都积极。有些人并不在乎身边的环境，不管什么环境，他都能发光发热，都能把事情做好。即使当下公司某些制度我并不满意，那我能否努力走到高层，改变一些规则呢？虽然这些人是少数，但是对于公司来说确实非常重要的。

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最主要的还是要看执行人规划是否合理，是否有魄力，是否高瞻远瞩，最终能否将虚变成实。但务虚也是有界限的。在什么时间点强调务虚？这个虚是否具有挑战性，是否具有想象力？都是需要我们认真考虑的。

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那么务实有没有问题呢？肯定是没有问题的。务实不代表我们不可以去眺望更高的层级，不可以在已有成绩之外去追逐更高的目标。活好当下，脚踏实地的干，我们就能屹立于世界强者之林。

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同时，云计算解决了基础资源层的弹性伸缩，却没有解决 PaaS 层应用随基础资源层弹性伸缩而带来的批量、快速部署问题。于是，容器编排系统应运而生。

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围绕 Kubernetes 生态的开源工具
OAM/KubeVela 是托管在 CNCF 中的开源项目，旨在降低 K8s 在应用开发和运维上的复杂性，最初由阿里云和微软云联合发起。