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无人工辅助情况下智能生成的代码被保留发布上线的占比 79.26%，编码效率（模块复杂度和研发耗时比值）提升 68%。

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包括样本制造、算法工程服务、前端算法工程框架，上层通过 D2C 研发体系承接智能还原的后置链路，通过提供可视化干预能力满足用户二次迭代的需求

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I3 级别的智能化能力需要不断优化和迭代模型，当线上真实场景准确率达到 75% 以上或模型具备自我迭代能力则进入 I4 级别。

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如何做到从样本收集、模型训练、模型部署到模型应用到工程链路整个流程能够自动化、自我迭代优化，不断优化和迭代模型能力。

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复杂的图片背景很容易被误识别，并且由于识别出的位置偏差导致很难挂载到正确的节点上，模型识别结果在线上的应用准确率较低。

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并将生成的代码一键同步到源码模式的 WebIDE，在 WebIDE 中支持界面化的调试、预览、发布。

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但最终生成代码使用哪个组件库的组件、如何识别 UI 中的组件属性值这些问题，imgcook 的平台能力与智能还原技术分层架构具备解决这些问题的能力，未来会有更多的智能化方案用于生产环境。

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每隔一定时间就会去升级服务器系统的硬件配置，这就涉及相关机房重新调整路由的匹配，

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人性对抗、跨界思维、挑战/成长”等7个方面，既有一些抽象的、方法层面的总结，也有很多真实的、有体感的案例。

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不是真正的用户、没有处在那个场景，就很难了解真实的情况。于是，大家就只能根据自己的经验和专业能力，进行判断和推演。