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随着服务网格架构的演进和成熟，我们逐步将服务路由标准化，路由功能层次化，通过插件模式让业务进行扩展

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通过服务网格和应用运行时等技术，将非业务逻辑下沉，并且通过插件模式，形成新的研发分工，让中间件研发屏蔽底层复杂技术，让安全研发在应用运行时这层建立可信的安全防线，

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数据：传感器产生数据后，我们需要有足够的能力去获取、收集各种类型的数据，并把这些数据归类分析。

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算法：除了基础的数值算法外，目前我们支持了十多种的异常检测/预测算法，并且还支持流式异常检测；

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每次查询的命中数相对较少，尤其是TraceID的查询方式，而且命中的数据极有可能是离散的

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服务/接口黄金指标：Trace中记录了服务/接口的调用延迟、状态码等信息，基于这些数据可以计算出QPS、延迟、错误率等黄金指标。

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调用中间件的指标、关联的中间件自身指标/日志，同时通过Trace还可以得到上下游APP/服务的依赖关系。通过这些数据再结合一些算法和编排手段就可以进行一定程度的自动化根因分析了。

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在计算了带噪语音的幅度谱后，会借助vad模块的结果进行噪声谱N的估计，由计算出的功率谱和估计出的噪声谱来计算先验信噪比；

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然后结合noisy的相位谱，进行时域数据的合成。网络模型采用了encoder+lstm+decoder的架构，无论是语音分离还是增强

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人工智能可以帮助物联网设备在极短的时间内解析大量难以想象的数据。人工智能和物联网的结合可以为组织提供更大的可见性和控制力