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MQ消息队列服务）采集到的观测数据如何能与应用和业务层面的观测数据打通，需要我们构建一个面向微服务的知识图谱。

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并不在业务范畴之内，可实际情况就是技术细节有变化就会影响到业务层，因此这样的状况明显是不合理的。

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用于用户接口层与应用层之间的数据传输。比如接口参数中的Command、Query以及事件Event

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但是，诸如延迟，带宽，自治性，安全性和隐私之类的因素使得必须在靠近数据的边缘部署更多的AI模型。

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更好的网络基础架构和新的边缘计算架构的兴起，正在打破集中式云AI与分布式边缘AI工作负载之间的障碍。

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由于需要进行权衡才能使其可上传，并且缺乏反馈来指导用户捕获更好的数据-或数据量。

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2020年，我国网络基础设施建设已经位居世界前列，信息技术应用持续发展。

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过滤掉用户不关心的信息，仅仅为监控者提供有用的关键信息。智能视频解决方案以数字化、网络化视频监控为基础，

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其理论和技术本身并不是一种新鲜事物，但是随着硬件计算能力的突破和海量数据的积累，深度学习在各个领域的智能应用取得了重大突破。

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基于云计算的LMS软件等工具可以监视和记录学生的活动