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随着人工智能技术深度应用，视频分析技术智能化发展，视频监控已从被动识别过渡到了主动获取、分析、预测的阶段。

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人工智能、深度学习浪潮直观的反映出行业往深度智能阶段发展的趋势走向，这并非偶然现象，几大应用市场需求的驱动

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智能视频分析（IV，IntelligentVideo）源自计算机视觉（CV，ComputerVision）技术，计算机视觉技术是人工智能（AI，ArtificialIntelligent）研究的分支之一，

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如果把摄像机看作人的眼睛，智能视频系统或设备则可以看作人的大脑。智能视频技术借助计算机强大的数据处理功能，

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传统智能分析算法存在不可突破的局限性，限制了智能分析技术的进一步发展，直到2012年之后，

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当然，这些都是底层的技术问题，用户对此并不关心，也不需要关心，对于用户来说，人工智能技术的应用能否真的提升效率，

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以公安行业的应用为例，公安行业用户的迫切需求是在海量的视频信息中，发现犯罪嫌疑人的线索。

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供应商之间的协议标准统一，将会使得不同品牌前中后端互相识别，实现数据互通互享。

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其优势是基础架构的巨大新兴变化，它通过增加分布在世界每个角落的信息技术层来补充云。

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将事物移到边缘的原因是为了获得更好的响应时间。